AutoEncoder学习记录

1.基本结构 AutoEncoder 属于神经网络范畴，AutoEncoder 重点关注的是 Hidden Layer，而它通常只有一层 Hidden Layer。 AutoEncoder包含encoder与decoder两部分：通过encoder将输入x映射到特征空间z，再通过decoder将抽象表示z映射回原始空间，通常记作x’，是对样本的重构。 对于基于神经网络的AutoEncoder模型来

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