Python sqlalchemy orm 多对多外键关联

多对多外键关联

注：使用三张表进行对应关联

 

实现代码：

# 建立3个表 配置外键关联

# 调用Column建立字段 加类型
from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey

# 调用操做连接,反查
from sqlalchemy.orm import relationship

# 调用基类Base
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 调用连接数据库
from sqlalchemy import create_engine

# 会话
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 生成orm基类
Base = declarative_base()

# 表3
# 表3作复合键，经过这种方式建立表 不须要对此表对应orm映射操做。
# 注:表2，表1，自己不知道表3的存在。
book_m2m_author = Table('book_m2m_author', Base.metadata,

                        # 建立外键 关联books下的id
                        Column('book_id',Integer,ForeignKey('books.id')),

                        # 建立外键 关联authors下的id
                        Column('author_id',Integer,ForeignKey('authors.id')),
                        )

# 建立Book表2
class Book(Base):
    __tablename__ = 'books'

    # 建立id字段 设置主键
    id = Column(Integer,primary_key=True)

    # 建立name字段
    name = Column(String(64))

    # 建立日期字段
    pub_date = Column(DATE)

    # Book经过Author 连接访问Auther表
    # Book经过secondary=book_m2m_author 字段查看表3
    # Author经过backref='books' 反查Book
    authors = relationship('Author',secondary=book_m2m_author,backref='books')

    # 返回一个能够用来表示对象的可打印字符串
    def __repr__(self):
        return self.name


# 建立Author表1
class Author(Base):
    __tablename__ = 'authors'

    # 建立id字段 设置主键
    id = Column(Integer, primary_key=True)

    # 建立name字段
    name = Column(String(32))

    # 返回一个能够用来表示对象的可打印字符串
    def __repr__(self):
        return self.name

# encoding='utf-8' 连接字符集 ，echo=True 把全部信息打印出来
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.100/xiang",encoding='utf-8',
                       #echo=True
                       )

#---------------1.建立表-----------------#
# 建立表结构
Base.metadata.create_all(engine)
#---------------------------------------#

 

#插入数据查看信息

from www import orm_m2m
# 会话
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# bind=engine 绑定engine socket实例
Session_class = orm_m2m.sessionmaker(bind=orm_m2m.engine)

# 生成session实例，如同pymysql内的cursor
Session = Session_class()


#---------------2.写入数据-----------------#

# Book添加书名与日期 数据
# b1 = orm_m2m.Book(name="learn python with kevin",pub_date="2018-05-01")
# b2 = orm_m2m.Book(name="learn zhangbillit whit kevin",pub_date="2018-05-02")
# b3 = orm_m2m.Book(name="Lear hook up girls with kevin",pub_date="2018-05-03")

# Author 添加做者名
# a1 = orm_m2m.Author(name="kevin")
# a2 = orm_m2m.Author(name="Jack")
# a3 = orm_m2m.Author(name="Rain")

# 经过authors外键 b1书 添加 a1，a3做者。
# b1.authors = [a1,a3]
# b3.authors = [a1,a2,a3]

# 写如数据，写入顺序是随机的
# Session.add_all([b1,b2,b3,a1,a2,a3])
#---------------------------------------#


#---------------3.查询数据-----------------#

# 取出author表中 对象
author_obj = Session.query(orm_m2m.Author).filter(orm_m2m.Author.name=="kevin").first()

# 经过做者取书的名字，books反向查找
print(author_obj.books)

# 取出book表中 对象
book_obj = Session.query(orm_m2m.Book).filter(orm_m2m.Book.id==2).first()

# 查看book表内对应书名字段id，的做者名称，authors查找
print(book_obj.authors)

# 执行事务
Session.commit()

book_m2m_author
+---------+-----------+
| book_id | author_id |
+---------+-----------+
|       1 |         1 |
|       1 |         3 |
|       2 |         1 |
|       2 |         2 |
|       2 |         3 |
+---------+-----------+

books
+----+-------------------------------+------------+
| id | name                          | pub_date   |
+----+-------------------------------+------------+
|  1 | learn python with kevin       | 2018-05-01 |
|  2 | Lear hook up girls with kevin | 2018-05-03 |
|  3 | learn zhangbillit whit kevin  | 2018-05-02 |
+----+-------------------------------+------------+

authors
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
|  1 | kevin |
|  2 | Jack  |
|  3 | Rain  |
+----+-------+

数据库测试

 

 

多对多删除

删除数据时不用管boo_m2m_authors　， sqlalchemy会自动帮你把对应的数据删除

经过书删除做者

author_obj =s.query(Author).filter_by(name="Jack").first()

 
book_obj = s.query(Book).filter_by(name="书名").first()
 

# 从一本书里删除一个做者s.commit()
book_obj.authors.remove(author_obj) 

　　

直接删除做者　

删除做者时，会把这个做者跟全部书的关联关系数据也自动删除

author_obj =s.query(Author).filter_by(name="kevin").first()

# print(author_obj.name , author_obj.books)

s.delete(author_obj)

s.commit()