卜若的代码笔记-python系列-神经网络篇-第十章：tensorflow卷积过程的输入输出分析
1.首先，我们来看，tensorflow的tf.nn.conv2D函数输出的结果的形状
第一个参数描述的是样本的数量，第二个参数是输出的特征映射的行row，第三个参数是输出的特征映射的列col，第四个参数是输出特征映射的个数。
比如这张图：
我们设定样本个数为1个，使用两个卷积核，它的输出的特征映射的个数为2，格式为：
当你的样本个数为2个的时候，你的输出结果？
第一个参数描述的是样本的数量，第二个参数是输出的特征映射的行row，第三个参数是输出的特征映射的列col，第四个参数是输出特征映射的个数。
比如这张图：
我们设定样本个数为1个，使用两个卷积核，它的输出的特征映射的个数为2，格式为：
当你的样本个数为2个的时候，你的输出结果？