深度之眼Paper带读笔记1：Deep learning
文章目录 前言 作者介绍 论文意义和主要内容 基础知识 论文结构 1引言 DL的应用领域 2监督学习Supervised learning 3反向传播算法BP 4卷积神经网络CNN 5基于深度卷积神经网络的图片理解（Image Understanding） 6分布表示和语言处理（Language processing） One-hot Representation 理解embedding Word
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