2-13-MySQL字段约束-索引-外键

高版本导出报错问题，是因为高版本对导出文件优化了权限设置， show variables like '%secure%'; 查看权限是NULL就表明禁止导出 在配置文件my.cnf [mysqld]下加secure_file_priv=指定导出目录     本节所讲内容： 1.  字段修饰符 2.  清空表记录 3.  索引 4.  外键 5.     视图 一：字段修饰符 (约束) 1 ：null和not null修饰符   咱们经过这个例子来看看 mysql> create table worker(id int not null,name varchar(8) not null,pass varchar(20) not null); mysql> insert into worker values(1,'HA','123456'); mysql> insert into worker values(1,'LB',null); ERROR 1048 (23000): Column 'pass' cannot be null   不能为null mysql>insert into worker values(2,'HPC',''); 注：NOT NULL 的字段是不能插入“NULL”的，只能插入“空值”。   咱们可能有这些疑问<null和not null区别> 一、字段类型是not null，为何能够插入空值 二、为何not null的效率比null高 三、判断字段不为空的时候，到底要  select * from table where column <> '' 仍是要用 select * from table where column is not null 呢。 “ 空值” 和 “NULL”有什么不同？ 1 、空值是不占用空间的 2 、mysql中的NULL实际上是占用空间的，下面是来自于MYSQL官方的解释   “NULL columns require additional space in therow to record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULLcolumn takes one bit extra, rounded up to the nearest byte.” #“ 空列须要行中的额外空间来记录其值是否为空。对于MyISAM表，每一个NULL列须要一个额外的位，四舍五入到最接近的字节。 好比：一个杯子，空值''表明杯子是真空的，NULL表明杯子中装满了空气，虽然杯子看起来都是空的，可是里面是有空气的。   对于问题2，为何not null的效率比null高？ NULL  其实并非空值，而是要占用空间，因此mysql在进行比较的时候，NULL 会参与字段比较，因此对效率有一部分影响。 并且索引时不会存储NULL值的，因此若是索引的字段能够为NULL，索引的效率会降低不少。 Mysql 难以优化引用可空列查询，它会使索引、索引统计和值更加复杂。可空列须要更多的存储空间，还须要mysql内部进行特殊处理。可空列被索引后，每条记录都须要一个额外的字节，还能致使MyISAM中固定大小的索引变成可变大小的索引--------这也是《高性能mysql第二版》介绍的解读：“可空列须要更多的存储空间”：须要一个额外字节做为判断是否为NULL的标志位“须要mysql内部进行特殊处理” 因此使用not null 比null效率高   对于问题3.   判断字段不为空的时候，到底要  select * from table where column <> '' 仍是要用 select * from table where column is not null咱们举例看看 mysql> create table test(col1 varchar(10) not null, col2 varchar(10) null)ENGINE=MyISAM; mysql> insert into test values('',null); mysql> insert into test values('1','2'); mysql> insert into test values('','1'); 下 面我分别用这两条语句查询看看   为空表示不占空间，null占用空间 2 ：default设定字段的默认值 为字段指定默认的值 mysql> create table test2(name varchar(8) not null,dept varchar(25) default 'SOS'); mysql> insert into test2 (name) values ('kko'); 总结 ： 若是字段没有设定default ,mysql依据这个字段是null仍是not null，若是为能够为null，则为null。若是不能够为null，报错。。 若是时间字段，默认为当前时间 ，插入0时，默认为当前时间。 若是是enum 类型，默认为第一个元素。 3 ：auto_increment字段约束 自动增加 只能修饰 int字段。 代表mysql应该自动为该字段生成一个惟一没有用过的数（每次在最大ID值的基础上加1。特例：若是目前最大ID是34，而后删除34，新添加的会是35.）。对于主键，这是很是 有用的。 能够为每条记录建立一个唯一的标识符 mysql> create table items ( id int not null auto_increment primary key , label varchar(20) not null); mysql>  insert into items (label) values ('aaba'); mysql>  insert into items values (9,'aaba'); 再插入一条id将为多少 mysql>  insert into items (label) values ('abc'); Id 为10   mysql>  insert into items values (9,'adl'); ERROR1062 (23000): Duplicate entry '9' for key 'PRIMARY'   insertinto items (label) values ('abcs');       IDmax =11 max=11 deletefrom items where label='abcs';       IDmax=10max=11 insertinto items (label) values ('abcsw');     Idmax=11max=12   主键约束惟一 二：清除表中的记录 清空表中全部记录 方法一：delete 不加where条件，清空全部表记录。可是delete不会清零auto_increment 值   mysql> delete from items; mysql> insert into items (label) values ("aaaa"); 方法二：删除表中全部记录，清auto_increment 值。 truncate 做用： 删除表的全部记录，并清零auto_increment 值。新插入的记录从1开始。 语法： truncate  table name； mysql> truncate table items; mysql> insert into items values(null,'abv'); mysql> insert into items(label)values('hkuyb');   三：索引   索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里全部记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引比如是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。 优 点：为了加快搜索速度，减小查询时间。 缺点： 1  索引是以文件存储的。若是索引过多，占磁盘空间较大。并且他影响： insert ,update ,delete 执行时间。 2 索引中数据必须与数据表数据同步：若是索引过多，当表中数据更新的时候后，索引也要同步更新，这就下降了效率。 索引的类型 1 、普通索引 2 、惟一性索引 3 、主键索引（主索引） 4 、复合索引 普通索引 最基本的索引，不具有惟一性，就是加快查询速度 建立普通索引: 方法一：建立表时添加索引 createtable  表名（         列定义        index  索引名称（字段）        index  索引名称（字段） ） 注：可使用key，也可使用index 。index索引名称 （字段）  ，索引名称，能够加也能够不加，不加使用字段名做为索引名。。 mysql>create table demo( id int(4), name varchar(20), pwd varchar(20), index(pwd) ); 注意：index和 key 是相同的 mysql>create table demo1( id int(4), name varchar(20), pwd varchar(20), key(pwd) ); mysql>create table demo2( id int(4), name varchar(20), pwd varchar(20), key index_pwd(pwd) );  # 加上名称 方法二： 当表建立完成后，使用alter为表添加索引： altertable  表名 addindex 索引名称 （字段1，字段2.....）; 查看索引 注：若是Key是MUL, 就是通常性索引，该列的值能够重复, 该列是一个非惟一索引的前导列(第一列)或者是一个惟一性索引的组成部分可是能够含有空值NULL。就是表示是一个普通索引。 咱们先删除索引 mysql>alter table demo drop key pwd;  注意此处的pwd指的是索引的名称,而不是表中pwd的那个字段 再用alter添加 mysql>alter table demo add key(pwd);   惟一索引 与普通索引基本相同，但有一个区别：索引列的全部值都只能出现一次，即必须惟一，用来约束内容，字段值只能出现一次。应该加惟一索引。惟一性容许有NULL值<容许为空>。 建立惟一索引： 方法一：建立表时加惟一索引 createtable  表名(         列定义：        unique key  索引名 （字段）; ) 注意：经常使用在值不能重复的字段上，好比说用户名，电话号码，身份证号。 mysql> create table demo3(id int(4) auto_increment primary key, uName varchar(20), uPwd varchar(20), unique  index  (uName)); 方法二：修改表时加惟一索引 altertable  表名 addunique 索引名 (字段); mysql> alter table demo3 drop key uName; mysql> alter table demo3 add unique(uName); 主键索引 查询数据库，按主键查询是最快的，每一个表只能有一个主键列，能够有多个普通索引列。主键列要求列的全部内容必须惟一，而索引列不要求内容必须惟一，不容许为空 建立主键索引 方法一：建立表建立主键索引 mysql> create table demo4 (id int(4) not null auto_increment primary key,name varchar(4) not null ); mysql> create table demo5( id int(4) not null auto_increment, name varchar(20) default null,primary key(id)); mysql> show create table demo5; show index from demo5 \G 方法二：建立表后添加 < 不推荐> 若是生产的数据没法保证惟一，建立主键报错 再添加 先删除测试 删除遇到这种状况是auto_increment的缘由 mysql> alter table demo5 change id id int(4) not null; 先取消自增加 mysql> alter table demo5 drop primary key;  再删除主键 mysql> alter table demo5 change id id int(4) not null primary key auto_increment; 总结：主键索引，惟一性索引区别：主键索引不能有NULL，惟一性索引能够有空值 复合索引 索引能够包含一个、两个或更多个列。两个或更多个列上的索引被称做复合索引 例： 建立一个表存放服务器容许或拒绝的IP和port，要记录中IP和port要惟一。 mysql> create table firewall ( host varchar(15) not null ,port smallint(4) not null ,access enum('deny','allow') not null, primary key (host,port)); 联合主键   mysql> insert into firewall values('10.96.52.46',22,'deny'); mysql> insert into firewall values('10.96.52.46',21,'allow'); mysql> insert into firewall values('10.96.52.46',21,'allow'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '10.96.52.46-21' for key 'PRIMARY' 插入同样就报错，惟一 总结： 建表的时候若是加各类索引，顺序以下： create table  表名（字段定义，PRIMARYKEY (`bId`),UNIQUE KEY `bi` (`bImg`),KEY `bn` (`bName`),KEY `ba` (`author`)）     全文索引(FULLTEXT INDEX) 全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它可以利用「分词技术「等多种算法智能分析出文本文字中关键字词的频率及重要性，而后按照必定的算法规则智能地筛选出咱们想要的搜索结果 mysql  在数据量较大的状况下，高并发链接的状况下。 select  语句  where bName like '%网%' 使用% _ 通配符，不经过索引，直接全表扫描。 ABSUWU LIKE ‘%U_U’   数据库压力大。 mysql 的解决方案：全文索引：3.2开始支持全文索引。没法正确支持中文。 从MySQL 5.7.6开始 MySQL内置了ngram全文检索插件，用来支持中文分词 你的表当前默认的存储引擎: mysql> show create table  表名;   全文索引只能用在 varchar text 建立全文索引： 方法一：建立表时建立 create table  表名（         列定义，        fulltext key  索引名 （字段）; ） 方法二：修改表时添加 alter table  表名 add fulltext 索引名 （字段）;        ALTER TABLE`books` ADD FULLTEXT  [ 索引名](`author` ) 强烈注意 ：MySQL自带的全文索引只能用于数据库引擎为MyISAM的数据表，若是是其余数据引擎，则全文索引不会生效 通常交给第三方软件进行全文索引 http://sphinxsearch.com/   索引设计原则： 一、  索引并不是越多越好 二、  数据量不大不须要创建索引 三、  列中的值变化很少不须要创建索引 row id 四、  常常排序（order by 字段）和分组（group by 字段）的列须要创建索引 selecta.bTypeId,(select b.bTypeName from category b where a.bTypeId = b.bTypeId)bn,count(*) from books a group by bTypeId; 五、  惟一性约束对应使用惟一性索引 Table (id pri,use,nameindex,pass) 四：外键约束 什么是外键约束： foreignkey 就是表与表之间的某种约定的关系，因为这种关系的存在，咱们可以让表与表之间的数据，更加的完整，关连性更强。 关于完整性，关连性咱们举个例子 有二张表，一张是用户表，一张是订单表： 1 》若是我删除了用户表里的用户，那么订单表里面与这个用户有关的数据，就成了无头数据了，不完整了。 2 》若是我在订单表里面，随便插入了一条数据，这个订单在用户表里面，没有与之对应的用户。这样数据也不完整了。 若是有外键的话，就方便多了，能够不让用户删除数据，或者删除用户的话，经过外键一样删除订单表里面的数据，这样也能让数据完整。 建立外键约束： 外键： 每次插入或更新时，都会检查数据的完整性。 方法一：经过createtable建立外键 语法： create table  数据表名称( ..., [CONSTRAINT [ 约束名称]] FOREIGN KEY [外键字段]      REFERENCES [外键表名](外键字段，外键字段2…..)     [ON DELETE  C AS CADE ]     [ON UPDATE CASCADE  ] ) 关于参数的解释： RESTRICT: 拒绝对父表的删除或更新操做。 CASCADE: 从父表删除或更新且自动删除或更新子表中匹配的行。ON DELETE CASCADE和ON UPDATE CASCADE均可用 注意：on update cascade是级联更新的意思 ，ondelete cascade是级联删除的意思，意思就是说当你更新或删除主键表，那外键表也会跟随一块儿更新或删除。   精简化后的语法： 语法：foreign key 当前表的字段  references  外部表名  （关联的字段）   ENGINE  =innodb   注：建立成功，必须知足如下4个条件： 1 、确保参照的表和字段存在。 2 、组成外键的字段被索引。 3 、必须使用 ENGINE 指定存储引擎为：innodb. 4 、外键字段和关联字段，数据类型必须一致。 例子：咱们建立一个数据库，包含用户信息表和订单表 mysql> create database market;   mysql> use market; mysql> create table `user`(id int(11) not null auto_increment, name varchar(50) not null default '', sex int(1) not null default '0', primary key(id))ENGINE=innodb; # 建立时，若是表名是sql关键字，使用时，须要使用反引号`` mysql> create table `order`(o_id int(11) auto_increment, u_id int(11) default '0', username varchar(50), money int(11), primary key(o_id), index(u_id), foreign key order_f_key(u_id) references user(id) on delete cascade on update cascade) ENGINE=innodb; 注： 1:on delete cascade on update cascade 添加级联删除和更新： 2:：确保参照的表user中id字段存在。 组成外键的字段u_id被索引。必须使用type指定存储引擎为：innodb。 外键字段和关联字段，数据类型必须一致。 插入测试数据 mysql> insert into user(name,sex)values('HA',1),('LB',2),('HPC',1); mysql> insert into `order` (u_id,username,money)values(1,'HA',234),(2,'LB',146),(3,'HPC',256);   测试级联删除： mysql>delete from user where id=1;  删除user表中id为1的数据 再查看order表 测试级联更新： 更新前数据状态 mysql> update user set id=6 where id=2;   测试数据完整性   外键约束，order表受user表的约束 在order里面插入一条数据u_id为5用户，在user表里面根本没有，因此插入不进去 mysql> insert into user values(5,'Find',1); mysql> insert into `order` (u_id,username,money)values(5,'Find',346); 这里u_id 只能是5   方法二：经过altertable 建立外键和级联更新，级联删除 语法： alter table  数据表名称 add [constraint [ 约束名称] ] foreign key (外键字段,..) references 数据表(参照字段,...) [on update cascade|set null|no action] [on delete cascade|set null|no action] ) mysql> create table order1(o_id int(11) auto_increment, u_id int(11) default '0', username varchar(50), money int(11), primary key(o_id), index(u_id)) ENGINE=innodb; mysql> alter table order1 add foreign key(u_id) references user(id) on delete cascade on update cascade, ENGINE =innodb; mysql> alter table order1 add constraint `bk`foreign key(u_id) references user(id) on delete cascade on update cascade,type=innodb;  指定外键名称 必定要记得带上innodb mysql> show create table order1;   删除外键： 语法 alter table  数据表名称 drop foreign key 约束（外键）名称 mysql> alter table order1 drop foreign key order1_ibfk_1; mysql> show create table order1; 五：视图 什么是视图 视图就是一个存在于数据库中的虚拟表。 视图自己没有数据，只是经过执行相应的select语句完成得到相应的数据。   咱们在怎样的场景使用它，为何使用视图 若是某个查询结果出现的很是频繁，也就是，要常常拿这个查询结果来作子查询这种 1.    视图可以简化用户的操做 视图机制用户能够将注意力集中在所关心的数据上。若是这些数据不是直接来自基本表，则能够经过定义视图，使数据库看起来结构简单、清晰，而且能够简化用户的数据查询操做 2.    视图是用户能以不一样的角度看待一样的数据。 对于固定的一些基本表，咱们能够给不一样的用户创建不一样的视图，这样不一样的用户就能够看到本身须要的信息了。 3.    视图对重构数据库提供了必定程度的逻辑性。 好比原来的A表被分割成了B表和C表，咱们仍然能够在B表和C表的基础上构建一个视图A，而使用该数据表的程序能够不变。 4.    视图可以对机密数据提供安全保护 好比说，每门课的成绩都构成了一个基本表，可是对于每一个同窗只能够查看本身这门课的成绩，所以能够为每一个同窗创建一个视图，隐藏其余同窗的数据，只显示该同窗本身的 5.    适当的利用视图能够更加清晰的表达查询数据。 有时用现有的视图进行查询能够极大的减少查询语句的复杂程度。 建立视图 语法：createview视图名称（即虚拟的表名） as select 语句。 咱们在book数据库中操做 mysql>  create view bc as select b.bName ,b.price ,c.bTypeName from books as b left join category as c  on b.bTypeId=c.bTypeId ; 能够按照普通表去访问。 另外视图表中的数据和原数据表中数据是同步的。 查看视图建立信息： mysql> show create view bc \G   查询视图中的数据 更新或修改视图 语法： alter view 视图名称（即虚拟的表名） as select 语句。 update view 视图名称（即虚拟的表名）set mysql> alter view bc as select b.bName ,b.publishing ,c.bTypeId from books as b left join category as c  on b.bTypeId=c.bTypeId ;   更新 mysql> update bc set bName='HA' where price=34; 删除视图 drop view  视图名。 mysql> drop view bc; 学习mysql 先搞懂它的概念原理，慢慢作实验理解它真正的用法，而后结合实际为何要用这个sql写法。