Hadoop2.7.3 mapreduce（一）原理及"hello world"实例
MapReduce编程模型 【1】先对输入的信息进行切片处理。 【2】每个map函数对所划分的数据并行处理，产生不同的中间结果输出。 【3】对map的中间结果数据进行收集整理（aggregate & shuffle）处理，交给reduce。 【4】reduce进行计算最终结果。 【5】汇总所有reduce的输出结果。 【名词解释】 ResourceManager：是YARN资源控制框架的中心模块，
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