【scikit-learn】交叉验证及其用于参数选择、模型选择、特征选择的例子

内容概要¶ 训练集/测试集分割用于模型验证的缺点 K折交叉验证是如何克服之前的不足 交叉验证如何用于选择调节参数、选择模型、选择特征 改善交叉验证 1. 模型验证回顾¶ 进行模型验证的一个重要目的是要选出一个最合适的模型，对于监督学习而言，我们希望模型对于未知数据的泛化能力强，所以就需要模型验证这一过程来体现不同的模型对于未知数据的表现效果。 最先我们用训练准确度（用全部数据进行训练和测试）来衡量

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