Caffe深度学习进阶之Cifar-10分类任务（上）

前言 Cifar-10数据集是深度学习领域一个常见的数据集。Cifar-10由60000张32*32的RGB彩色图片构成，一共包含有飞机、汽车、鸟、毛、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车这10个类别。50000张训练，10000张测试。常被用来作为分类任务来评价深度学习框架和模型的优劣。比较知名的模型如AlexNet、NIN、ResNet等都曾在Cifar-10数据集上来评价自己的性能。它还有一姐妹级的数

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