一文让你明白平均负载

1. 什么是平均负载

首先，咱们先理解下什么是平均负载。

平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数，它和 CPU 使用率并无直接关系。（为何和 CPU 使用率没直接关系，这个我后面说明）

那么问题来了，可运行状态和不可中断状态又是什么东西呢？

所谓可运行状态的进程，是指正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的进程，也就是咱们经常使用 ps 命令看到的，处于 R 状态（Running 或 Runnable）的进程。

而不可中断状态的进程，则是正处于内核态关键流程中的进程，而且这些流程是不可打断的，好比最多见的是等待硬件设备的 I/O 响应，也就是咱们在 ps 命令中看到的 D 状态（Uninterruptible Sleep，也称为 Disk Sleep）的进程。

好比，当一个进程向磁盘读写数据时，为了保证数据的一致性，在获得磁盘回复前，它是不能被其余进程或者中断打断的，这个时候的进程就处于不可中断状态。若是此时的进程被打断了，就容易出现磁盘数据与进程数据不一致的问题。

因此，不可中断状态其实是系统对进程和硬件设备的一种保护机制。

明白了什么是平均负载后，那么天然就是要知道怎么用了。

2. 如何查看平均负载

当咱们使用 uptime 命令时，会出现如下结果（这是我本机的结果，每一个人的机器状况不同）

$ uptime
02:34:03 up 2 days, 20:14,  1 user,  load average: 0.63, 0.83, 0.88
复制代码

对应解释：

02:34:03              // 当前时间
up 2 days, 20:14      // 系统运行时间
1 user                // 正在登陆用户数

最后三个数字呢，依次则是过去 1 分钟、5 分钟、15 分钟的平均负载（Load Average）。
复制代码

明白了怎么看平均负载后，那么平均负载究竟是多少才是合理的呢？

3. 平均负载的合理值

当平均负载高于 CPU 数量 70% 的时候。就应该分析排查负载高的问题了。一旦负载太高，就可能致使进程响应变慢，进而影响服务的正常功能。

但 70% 这个数字并非绝对的，最推荐的方法，仍是把系统的平均负载监控起来，而后根据更多的历史数据，判断负载的变化趋势（可从 uptime 获得的三个数字分析）。当发现负载有明显升高趋势时，好比说负载翻倍了，你再去作分析和调查。

平均负载在最理想的状况下，就是每一个 CPU 上都恰好运行着一个进程，这样每一个 CPU 都获得了充分利用。

好比当平均负载为 2 时，意味着什么呢？

• 在只有 2 个 CPU 的系统上，意味着全部的 CPU 都恰好被彻底占用。
• 在 4 个 CPU 的系统上，意味着 CPU 有 50% 的空闲。
• 而在只有 1 个 CPU 的系统中，则意味着有一半的进程竞争不到 CPU。

好了，关于平均负载的基本知识差很少就是这样。如今，我来填下开头的坑 —— 为何和 CPU 使用率没直接关系呢？

4. 平均负载与 CPU 使用率

在文章最开始的时候就有提到，平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数。因此，它不只包括了正在使用 CPU的进程，还包括等待 CPU和等待 IO的进程。

而 CPU 使用率，是单位时间内 CPU 繁忙状况的统计，跟平均负载并不必定彻底对应。好比：

• CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会致使平均负载升高，此时这二者是一致的。
• I/O 密集型进程，等待 I/O 也会致使平均负载升高，但 CPU 使用率不必定很高。
• 大量等待 CPU 的进程调度也会致使平均负载升高，此时的 CPU 使用率也会比较高

以上，就是文章的所有内容了，若是以为有帮助的话，那就点个赞吧

本文整理自极客时间：《Linux性能优化实战》

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