腾讯机器学习笔试模拟考

非常的interesting，没有考编程题，考的是基本的线性代数和概率论的知识。问题是我很多不会，基本都还给老师了，包括求特征方程，求偏导数，无偏估计，X~F()函数，切比雪夫不等式估计什么的，压根没法写，所以直接蒙了。后边描述神经网络的优缺点我直接不写了，过来这边写下这玩意。实力还是远远不够，剩下这10几天要加强数学的学习和相关基础知识的学习，编程方面搞定《机器学习实战》里边的编程就好了！！一定

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