R语言机器学习篇
机器学习算法有不少，主要围绕着线性和非线性。非线性的学习也是围绕着线性来解读的。算法 线性回归：机器学习 > x <- c(1,2,3,4)
> y <- c(4,6,7,11)
> lm(formula = y~x)
相关文章
- 1. R语言-机器学习汇总
- 2. R语言学习
- 3. 《R语言》学习笔记（第5篇）
- 4. R语言学习-基础篇1
- 5. 《R语言》学习笔记（第3篇）
- 6. 《R语言》学习笔记（第6篇）
- 7. R语言机器学习框架h2o基础学习教程
- 8. R语言与机器学习学习笔记
- 9. MATLAB，R语言、Python、Java，到底哪种语言学机器学习最靠谱？
- 10. R语言学习（转载）
- 更多相关文章...
- • R 语言教程 - R 语言教程
- • R 语言基础 - R 语言教程
- • Kotlin学习（一）基本语法
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. R语言-机器学习汇总
- 2. R语言学习
- 3. 《R语言》学习笔记（第5篇）
- 4. R语言学习-基础篇1
- 5. 《R语言》学习笔记（第3篇）
- 6. 《R语言》学习笔记（第6篇）
- 7. R语言机器学习框架h2o基础学习教程
- 8. R语言与机器学习学习笔记
- 9. MATLAB，R语言、Python、Java，到底哪种语言学机器学习最靠谱？
- 10. R语言学习（转载）