时序行为检测论文笔记（三）：Temporal Context Network for Activity Localization in Videos

摘要:      1.提出了一种时间上下文网络（TCN），用于人类活动的预先定位。类似于Faster RCNN架构，proposal以等间隔放置在跨越多个时间尺度的视频中。       2.由于仅在一个段内部pooling功能并不足以预测活动边界，因此构造一个表示，该表示明确捕获用于对其排名的proposal的上下文，对于每一个时间片段，将特征在一对尺度上均匀采样并且输入到时间卷积神经网络用于分类

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