如何让TensorFlow模型运行提速36.8%

在训练TensorFlow模型的时候，咱们传统的作法是在每一个Epoch将数据经过feed_dict导入到session中，即不断地从Python到C++之间来回切换，这种作法十分不高效。并且，训练操做与导入数据操做都是属于同一个主线程，它们属于同步操做，训练操做必须等待导入数据操做完成之后才开始执行。这种作法带来的就是运行效率底下，咱们应该赶忙抛弃，取而代之的是TensorFlow中的线程和队列

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