性能分析—查询运行慢的缘由(SQLServer2008宝典)

影响查询语句执行性能的常见因素

1.网络通讯的速度较慢或者网络通讯不稳定。

2.数据库服务器的内存不足，或者没有足够的内存供SQL Server使用。

3.Select的语句设计不合理。

4.数据库结构的设计不合理，致使数据库中存在大量重复数据。

5.没有建立索引或者索引的设计不合理。

6.没有建立有效的索引视图。

7.索引列上缺乏有用的统计信息或者统计信息过时。

8.缺乏有效的分区设计

如何定位致使查询运行慢的缘由

1.首先能够判断影响性能的因素是否与查询语句相关，仍是因为数据库服务器的硬件配置形成的。

2.若是肯定影响性能的因素与查询语句相关，则可使用SQL Server profile对SQL Server进行跟踪，经过对跟踪数据的分析，肯定执行时间较长或占用系统资源较多的查询语句。

3.在肯定了影响数据库性能的查询语句后，能够经过显示计划来了解执行查询语句的过程，经过对查询语句执行过程的分析，或者经过SQLServer数据库引擎优化顾问来分析查询语句能够优化的地方。（参照SqlServer2008学习笔记：平常维护、深刻管理、性能优化.pdf的第5章）

4.判断是否使用了有效的统计信息。SQLServer能够自动统计表中各列上值的分布状况，定时根据表中数据的状况更新统计信息，有助于提升查询语句的执行效率。

5.确认表的索引设计是否合理。有效的使用和设计索引能够大大提升查询效率。（参照SqlServer2008学习笔记：平常维护、深刻管理、性能优化.pdf的第5章）

6.对于数据量很大的表，能够考虑对表进行分区，将表中的数据分散在不一样的分区中，从而缩小查询数据的范围，提升查询效率。（数据分区，参照第19章介绍）。

Select语句优化

在Select语句中应该尽量不返回多余的数据，须要从行和列两方面进行优化，控制尽可能少的输出数据。

分区技术的分类

能够将大型表拆分红更小的单个的表，也能够将表放置在不一样的磁盘驱动器上，从而实现分区技术。

1.硬件分区：能够经过增长冗余的硬件设备，将数据库存储和查询任务分配到不一样的硬件设备上，构建高效的数据库硬件体系结构。

2.水平分区：水平分区将表分红多个表，每一个表中包含的数据列数相同，只是将原来的结果集以行的单位进行了拆分。例如，按照时间进行分区也是一种经常使用的分区方法。

3.垂直分区：垂直分区也是将表分红多个表，单每一个表包含的行数相同，只是将原表的结果集以列进行拆分。对于包含列数较多的大型表而言，若是须要常常访问其中的几列数据，则能够对其进行垂直分区，从而减小分区表中数据的数量，提升查询效率。

分区表技术解析：对于大型表而言，它的索引数据量也会变得很大，仅依靠建立索引来优化查询是不够的。分区能够将数据细分到不一样的区域中，使每一个区域的数据更少、更易维护。在分区表上建立的索引页会体如今各个分区中，从而减小了分区索引所须要维护的数据量，更好的提升查询的效率。如今数据库服务器中一般会配置多个CPU，在分区表上执行查询语句时，每一个CPU能够独立地对每一个分区中的数据进行查询，而后再将结果集合并。所以，在配置多个CPU的数据库服务器上，对大型表进行分区能更好的利用系统的硬件资源，提升数据库的工做效率。

分区表采用水平分区技术，将数据按某种规则划分红不一样的区域，保存在不一样的文件组中。一般在同时知足下面两种状况时须要使用分区表。

1.表中已经存在大量的数据，或者预计表中将会保存大量的数据。

2.不能按预期对表中的数据执行查询或更新。例如，对当前月份的数据主要执行insert、update、delete等操做，而对之前月份的数据主要执行Select操做，此时能够按照月份建立分区表。

事例：以信用卡刷卡消费为例介绍建立和使用分区表的方法。由于银行的信用卡拥有大量的客户，他们在刷卡消费时，会产生大量的数据，保存在银行的后台数据库中，若是不对数据库进行任何优化，在对这些数据进行查询和统计时将很是的慢，同时会占用大量的系统资源。

解决方案：建立数据库Credit，而后建立表Consume2009，用于保存2009年全部信用卡刷卡消费的数据。能够在分区表上建立索引，称为分区索引。在对表或索引分区前，须要建立两个数据库对象，即分区函数和分区方案。

分区函数用于定义根据指定的列（分区依据列）的值将表或索引中的记录映射到不一样的分区中。例如：在表Consume能够把ConsumeDate列做为分区依据列，将不一样月份的消费记录保存在不一样的分区中。分区方案将分区函数指定的每个分区映射到文件组上。

肯定分区依据列和分区数

在建立分区表和分区索引以前，要肯定分区的方案，首先须要肯定分区的依据和分区数量，例如，按照信用卡消费的月份对数据库Credit中的表Consume2009进行分区，能够将Consume2009表分为12个区。

Sql Server规定一张表最多只能有1000个分区。

建立文件组

在建立分区表以前，须要建立数据库的文件组。建议建立与分区数量相同的文件组，在条件容许的状况下，能够将不一样的文件组放置在不一样的磁盘上，从而提升查询大型表的效率。可使用 ALTER DATABASE <数据库名> ADD FILEGROUP <文件组名> 语句建立文件组名

以上面的Credit数据库为例。

ALTER DATABASE Credit ADD FILEGROUP filegroup1

ALTER DATABASE Credit ADD FILEGROUP filegroup2

ALTER DATABASE Credit ADD FILEGROUP filegroup3

ALTER DATABASE Credit ADD FILEGROUP filegroup4

ALTER DATABASE Credit ADD FILEGROUP filegroup5

ALTER DATABASE Credit ADD FILEGROUP filegroup6

ALTER DATABASE Credit ADD FILEGROUP filegroup7

ALTER DATABASE Credit ADD FILEGROUP filegroup8

ALTER DATABASE Credit ADD FILEGROUP filegroup9

ALTER DATABASE Credit ADD FILEGROUP filegroup10

ALTER DATABASE Credit ADD FILEGROUP filegroup11

ALTER DATABASE Credit ADD FILEGROUP filegroup12

文件组建立好以后就能够向文件组中添加文件

其余文件组中添加文件依次类推。

执行完上面的脚本后，打开数据库Credit的属性对话框，在"选择页"列表中选择"文件"，能够查看到新建的12文件以及他们所属的文件组。

分区技术应用场景

在须要使用分区技术的数据库中，数据库管理员的主要任务是合理规划和建立分区表，并建立分区索引。可使用向导建立分区表，但一般建议使用CREATE PARTITION FUNCTION 命令和CREATE PARTITION SCHEME命令来建立分区函数和分区方案，由于这样还能够往后重复使用。在维护采用分区技术的数据库时，有时须要对分区执行合并和分区操做

使用CREATE PARTITION FUNCTION语句建立分区函数

分区函数的功能是指定如何对表或索引进行分区，它能够将数据映射到一组分区上。在分区函数中须要指定分区数量、分区依据列和每一个分区的分区依据列范围。分区依据只能是一列。可使用CREATE PARTITION FUNCTION 语句建立建立分区函数，其基本语法结构以下：

语法语句解析：

AS RANGE 子句指定在对表中数据进行分区时，数据库引擎按升序从左向右排序的状况下，每一个指定的分区边界值属于左侧分区仍是右侧分区。

FOR VALUES子句指定分区的边界间隔值。

在CREATE PARTITION FUNCTION语句中不须要指定具体的分区列，分区列由CREATE TABLE 语句或CREATE INDEX 语句在建立分区表或分区索引时定义。换言之，分区函数只是定义了分区的方法，此方法具体应用在哪一个表的哪一个列上，则须要在建立表或索引时指定。例如：建立分区函数Consume2009PartitionFunction1,按销售月份对销售数据进行分区，语句内容以下

使用DROP PARTITION FUNCTION 语句删除分区函数

可使用DROP PARTITION FUNCTION 语句删除分区函数，其基本语法结构以下：

DROP PARTITION FUNCTION <函数名>，注意只有在没有分区方案使用该分区函数时，才能对其进行删除。

使用CREATE PARTITION SCHEME 语句建立分区方案

建立分区函数后，必须将其与指定的分区方案向关联。分区方案用于指定分区对应的文件组，即便多个分区同时位于一个文件组，也须要分别为每一个分区定义所属的文件组。

可使用CREATE PARTITION SCHEME 语句建立分区方案，具体语句结构以下：

CREATE PARTITION SCHEME <分区方案名>

AS PARTITION <分区函数名>

TO(文件组名1，文件组名2……)

例如：为分区函数Consume2009PartitionFunction1指定对应的文件组，可使用下面的语句。

CREATE PARTITINO SCHEME Consume2009PartitionScheme1

AS PARTITION Consume2009PartitionFunction1

TO (FileGroup1,FileGroup2,FileGroup3,FileGroup4,FileGroup5,FileGroup6,FileGroup7,FileGroup8,FileGroup9,FileGroup10,FileGroup11,FileGroup12)

使用DROP PARTITION SCHEME 语句删除分区方案