人工智能复习（一）

人工智能的本质是分析海量数据，从数据中抽取出潜在的底层特征。要想让神经网络有好的结果需要准备足够多的合乎规格的数据。 上图为典型的神经网络逻辑模型。 深度学习的根本原理是对要处理的问题进行量化，在此基础上设计一个数学模型，在模型中包含一个目标函数。所谓“学习”，就是将大量数据输入到学习模型中，以便对目标函数进行最优化。

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