在SAP分析云里根据业务数据绘制词云(Word Cloud)

词云(WordCloud)的概念，据网络上搜索到的资料，最先由美国一位新闻学专业的副教授提出，对文本中出现频率较高的关键词予以视觉上的突出，通常采起“出现频次越高，关键词渲染尺寸越大”的规则。由这些尺寸不一的关键词造成相似云状的彩色图形，能帮助浏览者一眼扫过图形，就能领略该词云背后文本的主旨。

好比周杰伦《双截棍》歌词的词云以下：

其中出现频率排前三位的词高亮以下：

词云除了普遍应用在互联网前端外，在SAP领域也能发挥其优点。好比Jerry在文章 SAP Analytics Cloud和SAP Cloud for Customer的集成 里提到，最近咱们作的一个项目，经过微信小程序收集用户和SAP Conversation AI的聊天记录，而后使用词云显示出这些聊天记录里的关键词。

起初Jerry在Github找了一些生成词云的开源工具，有JavaScript也有Python实现：

https://www.npmjs.com/package...
https://github.com/amueller/w...

后来了解到SAP Analytics Cloud自身就支持使用R的开发包wordclound生成词云：

https://www.sapanalytics.clou...

因此我就想尝试着用SAP Analytics Cloud来实现。

要使用SAP Analytics Cloud上的wordcloud的开发包，须要经过配置将其链接到一个可用的R运行环境。R语言是一种编程语言，在统计分析和各类图表展现领域里特别具备优点。

在System配置里，能够选择使用SAP Analytics Cloud集成的R运行环境或者远程链接到一个部署在第三方的R运行环境。

绘制词云的数据源由下面这个csv文件提供：某地区每一个超市每月不一样产品的销售数量。我设定的词云绘制规则比较简单，销售量越大(字段QuantitySold)的产品，其产品名称出如今词云中的尺寸越大。

上述Excel文件能够从SAP官网下载：

https://www.sapanalytics.clou...

我对其做了大幅简化，上传到SAP Analytics Cloud以后基于该文件建立一个新的Model取名BestRunJerry, 将QuantitySold列设置成Measure.

将Product的Description设置为ProductName，这样稍后用R绘制出的词云，显示的是可读性更好的Product Name，而不是产品ID.

基于建好的Model建立一个新的Story，插入一个新的R Visualization，这是一个UI控件，负责显示渲染的词云：

将Product设置为Rows的一个成员：

而QuantitySold设置成Columns的一员，这样接下来的R编辑器里，能够经过访问Product和QuantitySold两个变量，获取模型里存储的对应数据。

如今开始添加R脚本：

四行脚本搞定：

点击Execute，看到执行效果：

最后生成的效果图：

4行R脚本的含义：

(1) library(wordcloud):加载SAP Analytics Cloud的R开发包wordcloud；
(2) words <- BestRunJerry$Product：读取模型BestRunJerry的Product数据，存储到变量words里；
(3) frequency <- BestRunJerry$QuantitySold：用产品QuantitySold字段的值模拟关键词出现的频率，存储到变量frequency里；
(4) wordcloud(words, frequency, scale = c(3, 1), rot.per=0.2, colors=brewer.pal(8, "Dark2"))
调用wordcloud开发包，生成词云。输入参数的含义参考该开发包的文档：
https://cran.r-project.org/we...

每当咱们在SAP Analytics Cloud的R编辑器里点击Execute按钮时，能够在Chrome开发者工具里观测到编辑器发送了一个HTTP请求给R运行环境，该请求包含了当前咱们编辑的R脚本和以前插入的R Visualization控件的长和宽。

根据这些输入，SAP Analytics Cloud的R运行环境进行服务器端的词云渲染，再将渲染好的词云内容以png图片文件的base64格式返回给浏览器：

下一步Jerry会研究如何将文本格式的聊天记录里的关键词提取出来，以词云的方式显示在SAP Analytics Cloud里，这也是我目前作的项目须要实现的需求，敬请期待。

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