参考:http://www.runoob.com/redis/redis-hyperloglog.htmlhtml
Redis 在 2.8.9 以后的版本中,添加了 HyperLogLog 结构,用来作基数统计的算法。mysql
HyperLogLog 的优势是,在输入元素的数量或者体积很是很是大时,计算基数所需的空间老是固定 的、而且是很小的。redis
在 Redis 里面,每一个 HyperLogLog 键只须要花费 12 KB 内存,就能够计算接近 2^64 个不一样元素的基 数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合造成鲜明对比。算法
可是,由于 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素自己,因此 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。sql
好比数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}, 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在偏差可接受的范围内,快速计算基数。mongodb
如下实例演示了 HyperLogLog 的工做过程:网站
redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "redis" 1) (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mongodb" 1) (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mysql" 1) (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT runoobkey (integer) 3
好比,能够用来计算每一个网站天天访问的IP统计 等。spa
https://blog.csdn.net/wankunde/article/details/62418707.net
下表列出了 redis HyperLogLog 的基本命令:htm
序号 | 命令及描述 |
---|---|
1 | PFADD key element [element ...] 添加指定元素到 HyperLogLog 中。 |
2 | PFCOUNT key [key ...] 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。 |
3 | PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...] 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog |