几个经常使用算法的适应场景及其优缺点（很是好）

本文主要回顾下几个经常使用算法的适应场景及其优缺点！前端 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，因此在实际应用中，咱们通常都是采用启发式学习方式来实验。一般最开始咱们都会选择你们广泛认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，如今深度学习很火热，神经网络也是一个不错的选择。假如你在意精度（accuracy）的话，最好的方法就是经过交叉

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