(三)OHEM----2016CVPR论文解读
它主要是为了挖掘在极度样本不平衡(负远大于正)的情况的困难样本，也就是那些loss大的样本(正)。我现在就是遇到这种情况，背景样本太多，缺陷样本太小，导致即使训练的很好，也会出现漏报现象。所以，我要在线挖掘出那些漏报的样本，让其再训练，这就是OHEM的本质 Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining
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