关于conda-新手必读

1、管理conda

　经过anaconda来安装python及python包，让你没必要关心系统是否安装了一些依赖，如zlib等等，anaconda已经集成了这些依赖，能够方便的安装python

　下载请点击

　1）检查conda版本

conda --version

 

　2）升级当前conda版本

conda update conda

 　

　3）建议：

　　由于Anaconda.org的服务器在国外，因此须要安装packages时，你会发现conda下载的速度常常很慢，所幸清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，咱们将其加入conda的配置便可：

　　# 添加Anaconda的TUNA镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

　　

2、管理环境

　一个项目就须要一个环境，包含了python包等，各个项目环境须要独立，conda能够很容易管理环境

　1）建立并激活一个环境

conda create --name medical_ner

　　位置在Anaconda安装文件的/envs/medical_ner

　　还能够指定Python版本：

conda create --name medical_ner_python36 python=3.6

　　执行完上面一句并激活环境后，能够看到新建的环境中Anaconda已经为其添加了几个必要的库：

　　输入python后发现确实安装了python36：

 

 

　2）激活这个新环境

source activate medical_ner # linux下

activate medical_ner # windows dos下

　　新的开发环境会被默认安装在你conda目录下的envs文件目录下。你能够指定一个其余的路径；经过conda create -h查看参数使用

 

　3）列出全部环境

conda info -e

 

　4）切换到另外一个环境(activate/deactivate)：即从一个项目环境切换到另一个项目环境

source activate medical_ner # linux下

activate medical_ner # windows dos下

# 若是要从你当前工做环境的路径切换到系统根目录时，键入： 
source deactivate # linux

deactivate # dos

 

　5）复制一个环境

conda create -n ner_copy --clone medical_ner # 根据medical_ner克隆一个ner_copy

conda info –-e # 检查环境

　

　6）删除一个环境

conda remove -n ner_copy

 

　7）管理python：安装一个不一样版本的python

　　如今咱们假设你须要python3来编译程序，可是你不想覆盖掉你的python2.7来升级，你能够建立并激活一个名为snakes的环境，并经过下面的命令来安装最新版本的python3：

conda create -n snakes python=3

　　为了使用不一样版本的python，你能够切换环境，经过简单的激活它就能够，环境的激活前面已经陈述

　　固然已经使用了3.6的python环境，能够升级该环境中的Python

 

# 先激活该环境，而后：
conda install -c anaconda python=3.7

 

 

3、管理包

• conda安装和管理python包很是方便，能够在指定的python环境中安装包，且自动安装所须要的依赖包，避免了不少拓展包冲突兼容问题
• 不建议使用easy_install安装包。大部分包均可以使用conda安装，没法使用conda和anaconda.org安装的包能够经过pip命令安装
• 使用合适的源能够提高安装的速度

　1）查看已安装包：激活一个环境后能够经过下面的命令查看已经安装的包

conda list

 

　2）向指定环境中安装包：有三种方式

　　使用Conda命令安装包：直接指定-n 指定安装环境的名字，也能够激活环境，再使用conda install命令

conda install --name medical_ner beautifulsoup4

# 或者先激活环境，再安装
activate medical_ner
conda install beautifulsoup4

　　从Anaconda.org安装一个包：若是一个包不能使用conda安装，咱们接下来将在Anaconda.org网站查找，搜索框内搜索相应的package

 

conda install--channel address package_name
# 暂时还没尝试

 

　　经过pip命令来安装包：须要先激活环境，而后

pip install package_name

　　

 4、移除包、环境、或者conda

　移除包：

# 假设你决定再也不使用商业包。你能够在bunnies环境中移除它
conda remove -n bunnies package_name

 

　移除环境：

conda remove -n snakes --all
# snakes是环境名字

　　注意：若是移除环境失败，能够尝试下面的方法

conda env remove -n ENV_NAME

　　

　删除conda

rm -rf path_install

# 或者卸载anaconda

 

5、进入pycharm中配置

　打开pycharm后新建一个project，而后

　File --> Settings --> 搜索Project Interpreter，点击右侧的齿轮按钮，再点击Add 

 

 

 

　进入添加Interpreter的对话框，选择左侧的Virtualenv Environment再选择右侧的Existing environment

　新建环境的目录，在你安装Anaconda目录下的envs文件夹下（本人Anaconda安装在D盘，故路径以下图所示）而后点击OK按钮

　再点击随后显示示的OK按钮和Apply按钮便可成功的将新建的环境配置到pycharm中

　经过下图咱们发现新的环境python包只有少些，根据项目须要便可在该环境下安装该项目须要的包：