JavaShuo
栏目
标签
VC维简单介绍
时间 2021-01-02
标签
数据挖掘
栏目
C&C++
繁體版
原文
原文链接
用途:为了研究学习过程的一致收敛和推广性,统计学理论定义的有关函数集学习性能的一个重要指标. 描述:函数集的VC维就是这个函数集能够打散的最大样本数目。 注意事项:目前尚没有通用的任意函数集的VC维计算理论,但N维空间的线性分类器和线性实函数的VC维是N+1. 应用:理论上训练样本量为10000*vc,实际中常用10*vc的样本量
>>阅读原文<<
相关文章
1.
VC维介绍
2.
万维网的简单介绍
3.
简单介绍
4.
kbengine:简单介绍
5.
axios简单介绍
6.
AsyncTask简单介绍
7.
Python简单介绍
8.
raft简单介绍
9.
DevOps简单介绍
10.
简单的介绍
更多相关文章...
•
网站主机 介绍
-
网站主机教程
•
Scala 简介
-
Scala教程
•
Java Agent入门实战(一)-Instrumentation介绍与使用
•
Github 简明教程
相关标签/搜索
简单介绍
简要介绍
简短介绍
介绍
简简单单
简介
简单
据介绍
01-介绍
C&C++
Hibernate教程
Spring教程
MyBatis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正确理解商业智能 BI 的价值所在
2.
解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法-----LSTM(长短时记忆神经网络)
3.
解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法-----GRU(门控循环神经⽹络)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬币
6.
密码算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源码解析(1)
8.
HDU-6128
9.
计算机网络知识点详解(持续更新...)
10.
hods2896(AC自动机)
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
VC维介绍
2.
万维网的简单介绍
3.
简单介绍
4.
kbengine:简单介绍
5.
axios简单介绍
6.
AsyncTask简单介绍
7.
Python简单介绍
8.
raft简单介绍
9.
DevOps简单介绍
10.
简单的介绍
>>更多相关文章<<