JavaShuo
栏目
标签
Lecture1: Introduction
时间 2020-12-30
原文
原文链接
看完了cs229但没有做过相关的作业,所以想找门应用的课看一看,顺便也学一学Python,所以开始学习Coursera中的Applied machine learning. 这门课不会详细介绍原理细节方面,主要偏向如何用一些库实现机器学习。 Introduction中介绍了一些机器学习的基本概念,如supervised learning, unsupervised learning等等,这里就不再
>>阅读原文<<
相关文章
1.
Lecture1: Introduction to Reinforcement Learning
2.
David Silver 强化学习Lecture1:Introduction
3.
研究生课程——learning from data——lecture1:introduction
4.
lecture1
5.
(David Silver深度强化学习) - Lecture1: Introduction to RL
6.
Lecture1- Introduction and Word Vectors 斯坦福 nlp 教程
7.
cs231n-Lecture1
8.
CS224N lecture1笔记
9.
MIT 6.006 Algorithms Lecture1
10.
Distributed System lecture1
更多相关文章...
•
Web 品质 - 重要的 HTML 元素
-
网站品质教程
•
XLink 实例
-
XLink 和 XPointer 教程
相关标签/搜索
lecture1
introduction
1.introduction
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳实践]了解 Eolinker 如何助力远程办公
2.
katalon studio 安装教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一个”错误“
4.
ECharts立体圆柱型
5.
零拷贝总结
6.
6 传输层
7.
Github协作图想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其历史版本
10.
Unity3D(二)游戏对象及组件
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
Lecture1: Introduction to Reinforcement Learning
2.
David Silver 强化学习Lecture1:Introduction
3.
研究生课程——learning from data——lecture1:introduction
4.
lecture1
5.
(David Silver深度强化学习) - Lecture1: Introduction to RL
6.
Lecture1- Introduction and Word Vectors 斯坦福 nlp 教程
7.
cs231n-Lecture1
8.
CS224N lecture1笔记
9.
MIT 6.006 Algorithms Lecture1
10.
Distributed System lecture1
>>更多相关文章<<