图像去噪算法：NL-Means和BM3D（转载+我的笔记）

       因为NL-Means是基于图像块进行搜索的，全部能够在上面的6组示例图中能够看到，权重较大是与目标点邻域类似的区域，有点相似模式识别，思路是经过高斯加权欧式距离找到曲线与与目标点邻域类似的区域，利用其信息进行去噪。算法     简单作一个NL-Means去噪算法的总结，对于图像中的每个像素，去噪后的结果是周围像素的加权和，权重是由该像素点与周围像素点的类似程度肯定的，类似程度由块邻域

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