python—模块-logging

logging—记录运行的日志，python的logging模块提供了标准的日志接口，你能够经过它存储各类格式的日志，logging的日志能够分为 debug(), info(), warning(), error() and critical()5个级别，专业的软件都会有日志级别

看一下这几个日志级别分别表明什么意思

Level	When it’s used
DEBUG	调试，日常的日志不会很详细，调成debug会很详细
INFO	普通的记录
WARNING	没有错误，担心潜在的错误
ERROR	出错误了
CRITICAL	更高一级的错误

最简单用法

import logging logging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times") logging.critical("server is down") 

输出

WARNING:root:user [alex] attempted wrong password more than 3 times
CRITICAL:root:server is down



其中root是默认以root用户运行程序。

若是想把日志写到文件里，也很简单

import logging

logging.basicConfig(filename='log_text.log',level=logging.INFO)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

其中下面这句中的level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里，在这个例子， 第一条日志是不会被纪录的，若是但愿纪录debug的日志，那把日志级别改为DEBUG就好了。

#打开log_text.log文件
INFO:root:So should this
WARNING:root:And this, too

能够看到只输出了两条错误，可是输入了三条错误，因此就是说inf及之后的级别的日志才会被记录。

若是再写一个，会追加，而不是覆盖

import logging

logging.basicConfig(filename='log_text.log',level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

 

打开文件夹，会看到以下：

INFO:root:So should this
WARNING:root:And this, too
DEBUG:root:This message should go to the log file
INFO:root:So should this
WARNING:root:And this, too

那么有什么做用呢，若是有用户攻击你的电脑，假设你知道对方的IP地址，你再加上时间，就变成了有用的信息，也就是自定义日志格式。import data  或 import time

自定义日志格式

import logging
logging.basicConfig(filename='log_text.log',

level=logging.DEBUG,

format='%(asctime)s %(message)s',

datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')

logging.warning('is when this event was logged.')

打开文件

INFO:root:So should this
WARNING:root:And this, too
DEBUG:root:This message should go to the log file
INFO:root:So should this
WARNING:root:And this, too
05/22/2018 08:27:52 PM This message should go to the log file
05/22/2018 08:27:52 PM So should this
05/22/2018 08:27:52 PM And this, too

除了加时间，还能够自定义一大堆格式，下表就是全部支持的格式

%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger建立以 来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的消息

举例：

import logging

logging.basicConfig(filename='log_text.log',
                    level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(filename)s：%(funcName)s: %(message)s',
                    datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
def sayhi():
    logging.error('from sayhi...')
sayhi()
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

 

05/22/2018 08:50:16 PM:ERROR:oneday.py：sayhi: from sayhi...
05/22/2018 08:50:16 PM:DEBUG:oneday.py：<module>: This message should go to the log file
05/22/2018 08:50:16 PM:INFO:oneday.py：<module>: So should this
05/22/2018 08:50:16 PM:WARNING:oneday.py：<module>: And this, too

 

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上面是直接打在了屏幕上或者文件里，下面既能够搭载屏幕上，又会打在文件里（也就是经过两个方向输入信息）：

日志同时输出到屏幕和文件

若是想同时把log打印在屏幕和文件日志里，就须要了解一点复杂的知识 了

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类（组件），使用官方文档中的归纳最为合适：

• logger提供了应用程序能够直接使用的接口；
• handler将(logger建立的)日志记录发送到合适的目的输出；
• filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
• formatter决定日志记录的最终输出格式。

他们之间的关系是这样的

 

每一个Logger能够附加多个Handler。接下来咱们就来介绍一些经常使用的Handler：

1. logging.StreamHandler 使用这个Handler能够向相似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。
2. logging.FileHandler 和StreamHandler 相似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件

3. logging.handlers.RotatingFileHandler

   这个Handler相似于上面的FileHandler，可是它能够管理文件大小。当文件达到必定大小以后，它会自动将当前日志文件更名，而后建立 一个新的同名日志文件继续输出。好比日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小以后，RotatingFileHandler自动把 文件更名为chat.log.1。不过，若是chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后从新建立 chat.log，继续输出日志信息。它的函数是：

    RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])

   其中filename和mode两个参数和FileHandler同样。

   • maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。若是maxBytes为0，意味着日志文件能够无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
   • backupCount用于指定保留的备份文件的个数。好比，若是指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被改名，而是被删除。

4. logging.handlers.TimedRotatingFileHandler

   这个Handler和RotatingFileHandler相似，不过，它没有经过判断文件大小来决定什么时候从新建立日志文件，而是间隔必定时间就 自动建立新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler相似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的函数是：

   TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])

   其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具备相同的意义。

   interval是时间间隔。

   when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有如下取值：

   • S 秒
   • M 分
   • H 小时
   • D 天
   • W 每星期（interval==0时表明星期一）
   • midnight 天天凌晨

formatter 组件

日志的formatter是个独立的组件，能够跟handler组合

fh = logging.FileHandler("access.log")
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

fh.setFormatter(formatter) #把formmater绑定到fh上

 

import logging
#1. 生成logger对象
logger = logging.getLogger('web')
logger.setLevel(logging.INFO)#设置访问级别
#2. 生成handle对象
ch = logging.StreamHandler()
fh = logging.FileHandler('web.log')
#2.1 把handle对象绑到logger
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
#3. 生成formatter 对象
#3.1 把formatter对象帮绑到handle对象
file_matter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(lineno)d - %(message)s')

ch.setFormatter(console_formatter)
fh.setFormatter(file_matter)


logger.debug('text.log')

文件和屏幕会有显示：

 

但若是像下面这样

import logging
#1. 生成logger对象
logger = logging.getLogger('web')
logger.setLevel(logging.INFO)#设置访问级别
#2. 生成handle对象
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)# 对屏幕设置日志级别

fh = logging.FileHandler('web.log')
fh .setLevel(logging.WARNING) # 对文件设置级别
#2.1 把handle对象绑到logger
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
#3. 生成formatter 对象
#3.1 把formatter对象帮绑到handle对象
file_matter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(lineno)d - %(message)s')

ch.setFormatter(console_formatter)
fh.setFormatter(file_matter)


logger.info('text.log')
logger.debug('text log2')

#console : DEBUG
#global : INFO
#file : Warning

 

咱们发现只有info会再屏幕和文件显示

 

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日志过滤和日志文件自动截取

filter 组件

若是你想对日志内容进行过滤，就可自定义一个filter

class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):
    """忽略带db backup 的日志"""
    def filter(self, record): #固定写法
        return   "db backup" not in record.getMessage()

 

注意filter函数会返加True or False，logger根据此值决定是否输出此日志

而后把这个filter添加到logger中

logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter())

 

下面的日志就会把符合filter条件的过滤掉

logger.debug("test ....")
logger.info("test info ....")
logger.warning("start to run db backup job ....")
logger.error("test error ....")

 

一个同时输出到屏幕、文件、带filter的完成例子