图像分割之（五）边缘检测Laplace详解

Laplace Laplace 数学基础 计算方法及优化 模板核推导过程 图像锐化 API 步骤 样例 数学基础 拉普拉斯算子，二阶微分线性算子，与一阶微分相比，二阶微分的边缘定位能力更强，锐化效果更好。 使用二阶微分算子的基本方法是定义一种二阶微分的离散形式，而后根据这个形式生成一个滤波模板，与图像卷积。 对于二维图像f(x,y)，二阶微分最简单的定义（拉普拉斯算子）： ∇2I=∂2I∂x2+∂

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