DL&ML基础学习五

时间 2021-01-02

标签神经网络 RNNCNN 繁體版

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CNN应用在NLP自然语言处理上面，基本原理是输入是一句话，将一句话分词，每个词表示成一个向量，作为矩阵的一行，所以一句话形成一个矩阵，这个矩阵就类似于图片的像素点矩阵作为输入。该矩阵作为CNN的输入数据。此时CNN的卷积核的特点在于其每个卷积核的宽度都和输入数据的长度相同，宽度仍然是超参。其他原理相同。CNN的优势一个是快速，他可以并行运算，而且前后不具有依赖性。他的表示效果更有效。CNN的卷积

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