Spark 3.0 新特性 之 自适应查询与分区动态裁剪

Spark憋了一年半的大招后,发布了3.0版本,新特性主要与Spark SQL和Python相关。这也恰恰说明了大数据方向的两大核心:BI与AI。下面是本次发布的主要特性,包括性能、API、生态升级、数据源、SQL兼容、监控和调试等方面的升级。 本次主要整理了性能方面的优化,包括了自适应查询与动态分区裁剪。 1 自适应查询 AQE,Adaptive Query Execution,说的简单点就是让
相关文章
相关标签/搜索