OpenCV3之——如何理解傅里叶变换和数字图像处理的二维傅里叶变换

我们先不提快速傅里叶变换，因为快速傅里叶变换只是根据单位复根的性质进行了分治策略的计算，并且将递归改为从 底部直接向上递推，大大加快了运算速度。 我们按照从离散到连续这个逻辑来讲，先讲讲啥是个离散傅里叶变换 然后我们好像依赖了一些其他知识点，比如卷积，频域，时域 （卷积我们可以理解为两个多项式相乘后的值，即逐项相乘，相乘之后再把他们全部相加，（能合并的合并）） （对于时域我的理解是，f(t）的图像

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