部分选译Perceptual losses for real-time style transfer and super-resolution.

3.方法 就像图二显示的，我们的系统由两部分组成：一个图像转换网络 fW 和一个被用来定义几个损失函数的损失网络 ϕ 。这个图*像转换网络是一个深度残差卷积神经网络，由权重W参数化。它将输入图片x转化成使出图片 y^ ，通过制图函数 y^=fW(x) .每一个损失函数计算一个标量值 li(y^,yi) 测量输出图像 y^ 和目标图像 yi 之间的不同。这个图像转化网络使用随机梯度下降SGD进行训练

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