MNIST 训练测试

如下是用的是普通的前馈神经网络，输入层节点为784，隐层节点500，输出层10。这是一个标准的讲解DeepLearning中，在Tensorflow, Pytorch框架下的典型的用于识别MNIST手写体数据库的神经网络。 训练集合 测试集合 训练后的准确率98.5%左右换句话说，每七十个手写体字符中，差不多会有一个识别错误。当然，这个效果距离工业上，以及距离一些更复杂的卷积神经网络的效果还差一点

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