GBDT二分类初始化模型推导。

为什么GBDT二分类的初始化第一个弱学习器 F 0 ( x ) = l o g [ P ( Y = 1 ∣ x ) / ( 1 − P ( Y = 1 ∣ x ) ) ] F_0(x)=log[P(Y=1|x) /(1-P(Y=1|x))] F0​(x)=log[P(Y=1∣x)/(1−P(Y=1∣x))]P(Y=1|x)为训练样本中y=1的比例

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