理解Python的with语句

写过多线程程序的人确定对各类锁很熟悉，尤为是下面这种代码

def lock_usage:
    lock.Lock()
    if(...) :
        lock.Unlock()
    return
 
    lock.Unlock()
    return

了避免形成死锁，须要在每一个return语句以前都释放锁。像上面的代码中，若是代码的执行路径不少，代码中就会包含大量的unlock语句，代码混乱仍是小事儿，若是万一忘掉了unlock，就是个潜在的危险。除了锁以外，包括文件描述符的关闭等涉及到资源释放的操做都会有这种问题。
为了解决内存泄漏的内存问题，现代的编程语言提供了垃圾回收机制。一样为了解决上面这种有限资源的释放问题，不少语言都提供了一些语法特性。Python有with语句，C#有using，Go有defer。 先看解决这种问题的常规作法，使用finally

try:
    lock.Lock()
    ......
except:
    prcess_except()
finally:
    lock.Unlock

这么写使得代码很乱，尤为是当......处的代码也包含有相似代码时，会使得代码更加混乱。再来看使用with语句后的代码

class LockContext(object):
    __init__(self, lock):
    self.lock = lock
 
    __enter__(self):
        self.Lock()
 
    __exit__(self, type, value, traceback):
        if type != None:
            process_except()
        self.Unlock()
        return false
 
with LockContext(lock) as lock:
    .......

 

这样写出来，代码量虽然差很少，可是结构清晰了不少。在上面的代码中__init__中的赋值是可选的，只要保证可以访问到所需的变量就可。Python中的with语句中要求对象实现__enter__和__exit__函数。调用with语句时，会先分析该语句，执行__enter__函数，而后在当前suite退出时，会调用__exit__函数。__exit__函数中除了能够作释放资源的操做以外，同时也是异常处理的地方。若是当前suite正常退出，没有抛出任何异常，__exit__的几个参数均为None。不然，则将此异常的type、value、traceback做为参数传递给__exit__函数，同时，若是__exit__返回false，此异常会再次抛出，上一级代码suite能够继续处理，若是__exit__返回true，那么此异常就不会被再次抛出了