RNN递归神经网络到底是啥

不同的训练batch之间有连续的前后关系，所以RNN需要输入的是序列化的数据。对于mnist数据集，一个batch是28x28像素点x5，并非序列数据，于是尝试按行切分，使其成为序列化， 于是，结合当前序列和之前序列的输入，来进行手写识别 所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层 LSTM 同样是这样的结构，但是

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