lightgbm原理和调参参考资料汇总
Lightgbm 总的来说，看完论文Lightgbm提高速度主要就是‘压缩数据的数量和维度’，降低训练数据的量，其中goss降低了数据数量，efb降低了数据的维度，基于Histogram的算法加快了扫描数据的速度，基于leaf-wise的树的生成，在同等所有节点上找到信息增益最大的进行分裂，对于一些 信息增益小的节点就不分裂，这样做减少开销。 Lightgbm 的四个特点： 一、 Gradient
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