cuda--编程基础

GPU架构概览 GPU适合用于:密集计算,高度可行并行计算,图形学等,即执行计算; GPPU不适合于:缓存数据,控制指令流;     说明: 计算矩阵Pd和M的行索引; 计算矩阵Pd和N的列索引; 每一个线程计算块内的一个元素 说明: Shared memory 存储Md和Nd的子集 Width/TILE_WIDTH 阶段数目 m当前阶段的索引 从Md和Nd各取一个元素存入shared memor
相关文章
相关标签/搜索