深度学习中预训练和微调的我的理解

pre-training就是把一个已经训练好的图像分类的模型的参数，应用到另外一个相似任务上做为初始参数，这样以前训练模型的过程就叫作预训练，fine tuning就是在训练新任务的过程当中慢慢调整参数叫作微调。学习 这种状况大多数应用于迁移学习当中，当新任务的数据量较小时，以前相似的任务数据量较多时，能够使用以前训练的参数做为初始参数来训练新任务。数据

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