Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,能够随时添加和删除其中的元素。 好比,列出班里全部同窗的名字,就能够用一个list表示: >>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] 变量classmates就是一个list。用len()函数能够得到list元素的个数: >>> len(classmates) 3
用索引来访问list中每个位置的元素,记得索引是从0开始的: >>> classmates[0] 'Michael' >>> classmates[1] 'Bob' >>> classmates[2] 'Tracy' >>> classmates[3] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range 当索引超出了范围时,Python会报一个IndexError错误,因此,要确保索引不要越界,记得最后一个元素的索引是len(classmates) - 1。 若是要取最后一个元素,除了计算索引位置外,还能够用-1作索引,直接获取最后一个元素: >>> classmates[-1] 'Tracy' 以此类推,能够获取倒数第2个、倒数第3个: >>> classmates[-2] 'Bob' >>> classmates[-3] 'Michael' >>> classmates[-4] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range 固然,倒数第4个就越界了。 list是一个可变的有序表,因此,能够往list中追加元素到末尾: >>> classmates.append('Adam') >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
也能够把元素插入到指定的位置,好比索引号为1的位置: >>> classmates.insert(1, 'Jack') >>> classmates ['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
要删除list末尾的元素,用pop()方法: >>> classmates.pop() 'Adam' >>> classmates ['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']
要删除指定位置的元素,用pop(i)方法,其中i是索引位置: >>> classmates.pop(1) 'Jack' >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
要把某个元素替换成别的元素,能够直接赋值给对应的索引位置: >>> classmates[1] = 'Sarah' >>> classmates ['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
list里面的元素的数据类型也能够不一样,好比: >>> L = ['Apple', 123, True] list元素也能够是另外一个list,好比: >>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme'] >>> len(s) 4
要注意s只有4个元素,其中s[2]又是一个list,若是拆开写就更容易理解了: >>> p = ['asp', 'php'] >>> s = ['python', 'java', p, 'scheme'] 要拿到'php'能够写p[1]或者s[2][1],所以s能够当作是一个二维数组,相似的还有三维、四维……数组,不过不多用到。 若是一个list中一个元素也没有,就是一个空的list,它的长度为0: >>> L = [] >>> len(L) 0
另外一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list很是相似,可是tuple一旦初始化就不能修改,好比一样是列出同窗的名字: >>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy') 如今,classmates这个tuple不能变了,它也没有append(),insert()这样的方法。其余获取元素的方法和list是同样的,你能够正常地使用classmates[0],classmates[-1],但不能赋值成另外的元素。 不可变的tuple有什么意义?由于tuple不可变,因此代码更安全。若是可能,能用tuple代替list就尽可能用tuple。 tuple的陷阱:当你定义一个tuple时,在定义的时候,tuple的元素就必须被肯定下来,好比: >>> t = (1, 2) >>> t (1, 2) 若是要定义一个空的tuple,能够写成(): >>> t = () >>> t () 可是,要定义一个只有1个元素的tuple,若是你这么定义: >>> t = (1) >>> t 1 定义的不是tuple,是1这个数!这是由于括号()既能够表示tuple,又能够表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义,所以,Python规定,这种状况下,按小括号进行计算,计算结果天然是1。 因此,只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,,来消除歧义: >>> t = (1,) >>> t (1,) Python在显示只有1个元素的tuple时,也会加一个逗号,,以避免你误解成数学计算意义上的括号。
元组的不变指得是:指向不变
最后来看一个“可变的”tuple:
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B']) >>> t[2][0] = 'X' >>> t[2][1] = 'Y' >>> t ('a', 'b', ['X', 'Y']) 这个tuple定义的时候有3个元素,分别是'a','b'和一个list。不是说tuple一旦定义后就不可变了吗?怎么后来又变了? 别急,咱们先看看定义的时候tuple包含的3个元素:
当咱们把list的元素'A'
和'B'
修改成'X'
和'Y'
后,tuple变为:php
表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并无改为别的list,因此,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每一个元素,指向永远不变。即指向'a'
,就不能改为指向'b'
,指向一个list,就不能改为指向其余对象,但指向的这个list自己是可变的!java
理解了 “ 指向不变 ” 后,要建立一个内容也不变的tuple怎么作?那就必须保证tuple的每个元素自己也不能变。python
把列表中的元素直接更改、替换。算法
例子:数组
把列表 aaa 中的元素 ‘黑色’ 替换成 ‘黄色’ 。安全
aaa=['黑色', '红色', '白色', '黑色']app
第一种方法(不建议,由于替换后是字符串还要通过处理后才能变成list):函数
aaa=['黑色','红色','白色','黑色'] aaa=str(aaa) bbb=aaa.replace("黑色","黄色") bbb 结果: "['黄色', '红色', '白色', '黄色']"
第二种方法:spa
aaa=['黑色','红色','白色','黑色'] bbb=['黄色' if i =='黑色' else i for i in aaa] bbb 结果: ['黄色', '红色', '白色', '黄色']
第三种方法:(替换批量的元素).net
aaa=['黑色','红色','白色','黑色'] ccc=['黑色','红色'] bbb=['黄色' if i in ccc else i for i in aaa] bbb 结果: ['黄色', '黄色', '白色', '黄色']
第四种方法:(替换多个元素)
aaa=['黑色','红色','白色','黑色'] ccc={'黑色':'黄色','红色':'白色'} bbb = [ccc[i] if i in ccc else i for i in aaa] bbb 结果: ['黄色', '白色', '白色', '黄色']
请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和list比较,dict有如下几个特色:
1,查找和插入的速度极快,不会随着key的增长而变慢;
2,须要占用大量的内存,内存浪费多。
而list相反:
1,查找和插入的时间随着元素的增长而增长;
2,占用空间小,浪费内存不多。
因此,dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict能够用在须要高速查找的不少地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict很是重要,须要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是由于dict根据key来计算value的存储位置,若是每次计算相同的key得出的结果不一样,那dict内部就彻底混乱了。这个经过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。
要保证hash的正确性,做为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,所以,能够放心地做为key。而list是可变的,就不能做为key:
原文地址
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017092876846880
https://blog.csdn.net/weixin_42342968/article/details/84105061