【赵强老师】Docker Swarm集群的数据持久化

若是Docker Swarm集群中运行了mysql、nginx等服务，这些服务的数据若是没有挂载到宿主机中，那么容器一旦中止运行，那就意味着数据丢失。

有什么方法能够解决swarm集群中运行的服务可以数据持久化呢？咱们能够经过volme、nfs等方法来实现swarm集群应用数据持久化，其实也和docker数据持久化的形式是同样的。

能够用两种方式来实现：

1. volume 默认模式：工做节点宿主机数据同步到容器内。

2. volume NFS 共享存储模式：管理节点宿主同步到工做节点宿主，工做节点宿主同步到容器。

1、经过volume实现数据持久化

注意：这种方式各个节点的数据不能共享。

卷是绕过联合文件系统的一个或多个容器内的特定目录。 卷被设计为保持数据，与容器的生命周期无关。 所以，Docker在删除容器时不会自动删除卷，也不会“垃圾收集”再也不由容器引用的卷。 也称为：数据卷。

 

 

使用的语法格式以下：  

   

 

使用案例：  

•  在Swarm上部署服务，同时指定相应的数据卷

docker service create -p 7788:80 --replicas 3 --name myswarmtest \
--mount type=volume,src=myvolumn,dst=/usr/share/nginx/html/ collenzhao/mynginx:v1

 

•  查看数据卷

docker volume ls

 

 

• 查看数据卷挂载的目录

docker volume  inspect myvolumn

 

2、经过NFS实现数据持久化  

NFS（Network File System）即网络文件系统，它容许网络中的计算机之间经过TCP/IP网络共享资源。在NFS的应用中，本地NFS的客户端应用能够透明地读写位于远端NFS服务器上的文件，就像访问本地文件同样。  

   

 

为了方便咱们进行测试，单独准备一台机器做为NFS的服务器：node3。接下来，咱们就须要安装NFS了。  

 

一、全部节点安装NFS  

yum -y install nfs-utils

   

 

二、NFS服务器端的部署    

• 开启NFS服务

systemctl enable nfs
systemctl start nfs

   

• 建立NFS目录

mkdir /nfs

   

• 编辑NFS配置文件

vi /etc/exports

输入如下内容：
/nfs *(rw,sync,no_root_squash)

参数说明：
/nfs : 共享的目录
* : 能够访问的主机网段，星号表示全部网段。
rw : 可读写权限，只读权限ro
sync : 同步，数据更安全，速度慢
async : 异步，速度快，效率高，安全性低
no_root_squash ：NFS 服务共享的目录的属性, 若是用户是root, 对这个目录就有root的权限

     

• 重启NFS

systemctl restart nfs

     

三、NFS客户端的部署    

• 启动NFS客户端

systemctl start rpcbind

     

•  测试挂载nfs共享目录

mount -t nfs 192.168.15.140:/nfs /mynfs

其中：192.168.15.140为node3（NFS服务器的地址）

     

•  在文件/mynfs/a.txt 输入一些内容，在nfs服务器端查看是否可以看到刚才输入的内容。也能够经过下面的语句卸载NFS目录。

umount /mynfs/

     

 四、基于NFS共享目录，建立Swarm集群服务

docker service create \
--replicas 3 \
--name my-nginx \
-p 7788:80 \
--mount 'type=volume,src=my-nfs-vol,dst=/usr/share/nginx/html,volume-driver=local,volume-nocopy=true,volume-opt=type=nfs,volume-opt=device=192.168.15.140:/nfs,"volume-opt=o=addr=192.168.15.140,vers=4,soft,timeo=180,bg,tcp,rw"' \
collenzhao/mynginx:v1

     

 参数说明：

       

 

五、验证明验环境      

• 在Manager节点上，查看服务和数据卷目录

docker service ls

     

docker volume ls

     

 

• 查看node1数据卷目录

docker volume ls

     

 

• 查看node2数据卷目录

docker volume ls

     

 

• 访问：http://192.168.15.137:7788/a.html

•  在任意一个节点上，进入数据卷共享目录修改a.html