IT大佬告诉你大数据有哪些特色，新人学习必知

提及大数据，估计你们都以为只听过概念，可是具体是什么东西，怎么定义，没有一个标准的东西，因此我建议仍是从字面上来理解大数据，在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特色：

1大量

大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就能够知足不少人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至如今的PB、EB级别。只有数据体量达到了PB级别以上，才能被称为大数据。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增加。社交网络、移动网络、各类智能工具等，都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员天天产生的商品交易数据约20TB。迫切须要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

2高速

就是经过算法对数据的逻辑处理速度很是快，1秒定律，可从各类类型的数据中快速得到高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不一样。而且这些数据是须要及时处理的，由于花费大量资本去存储做用较小的历史数据是很是不划算的。基于这种状况，大数据对处理速度有很是严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，不少平台都须要作到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优点。

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3多样

若是只有单一的数据，那么这些数据就没有了价值。普遍的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据均可以产生做用，目前应用最普遍的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这些平台都会经过对用户的日志数据进行分析，从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，例如图片、音频、视频等，这些数据因果关系弱，就须要人工对其进行标注。

4价值

这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。你若是有1PB以上的全国全部20-35年轻人的上网数据的时候，那么它天然就有了商业价值，好比经过分析这些数据，咱们就知道这些人的爱好，进而指导产品的发展方向等等。若是有了全国几百万病人的数据，根据这些数据进行分析就能预测疾病的发生，这些都是大数据的价值。大数据运用之普遍，如运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提升生产效率、推动科学研究的效果。

大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其余知名的利益相关者都赞成这一点，随着大数据继续渗透到咱们的平常生活中，围绕大数据的炒做正在转向实际使用中的真正价值。