关于检测数字人脸操纵

1. 摘要     先进的人脸合成和修改方法导致假脸越来越多，这极大影响了人们的社交使用。因此，人脸图像的检测和修改区域定位是很重要的。这篇论文使用多任务学习来同时检测被修改的图像和预测被修改的区域，并利用注意力机制来处理和改进分类任务的特征图，提高了分类准确率。 2. 介绍     人脸识别越来越多地应用于日常生活中，如访问权限控制和货币支付等。然而，这也导致了，如果人脸识别技术无法保证安全性，

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