零基础学python，看完这篇文章，你的python基础就差很少了！干货【2】

3. 运算符

3.1 算数运算符

是完成基本的算术运算使用的符号，用来处理四则运算，而“+”和“*”还能够用来处理字符串。

 

3.2 比较（关系）运算符

 

• Python 2.x 中判断 不等于 还可使用 <> 运算符
• != 在 Python 2.x 中一样能够用来判断 不等于

3.3 赋值运算符

• 在 Python 中，使用 = 能够给变量赋值。在算术运算时，为了简化代码的编写，Python 还提供了一系列的 与 算术运算符 对应的 赋值运算符，注意：赋值运算符中间不能使用空格。

 

3.4 身份运算符

身份运算符比较两个对象的内存位置。经常使用的有两个身份运算符，以下所述：

 

辨析

• is 用于判断 两个变量引用的对象是否为同一个
• == 用于判断 引用变量的值 是否相等

3.5 成员运算符

Python成员运算符测试给定值是否为序列中的成员。 有两个成员运算符，以下所述：

 

3.6 逻辑运算符

 

3.7 运算符优先级

• 如下表格的算数优先级由高到最低顺序排列：

 

 

1. 操做系统会首先让 CPU 把 Python 解释器 的程序复制到 内存 中
2. Python 解释器 根据语法规则，从上向下 让 CPU 翻译 Python 程序中的代码
3. CPU 负责执行翻译完成的代码

Python 的解释器有多大？

• 执行如下终端命令能够查看 Python 解释器的大小

# 1. 确认解释器所在位置
$ which python
# 2. 查看 python 文件大小(只是一个软连接)
$ ls -lh /usr/bin/python
# 3. 查看具体文件大小
$ ls -lh /usr/bin/python2.7

4. 变量

4.1 变量定义

• 在 Python 中，每一个变量 在使用前都必须赋值，变量 赋值之后 该变量 才会被建立
• 能够用 其余变量的计算结果 来定义变量
• 变量名 只有在 第一次出现 才是 定义变量

变量名 = 值

使用交互式方式，若是要查看变量内容，直接输入变量名便可，不须要使用 print 函数

使用解释器执行，若是要输出变量的内容，必需要要使用 print 函数

4.2 变量的类型

• 在 Python 中定义变量是 不须要指定类型（在其余不少高级语言中都须要），Python 能够根据 = 等号右侧的值，自动推导出变量中存储数据的类型
• 数据类型能够分为 数字型 和 非数字型数字型
• 整型 (int)：Python3中的全部整数都表示为长整数。 所以，长整数没有单独的数字类型。
• 浮点型（float）
• 布尔型（bool） ：真 True 非 0 数 —— 非零即真，假 False 0。
• 复数型 (complex)：复数是由x + yj表示的有序对的实数浮点数组成，其中x和y是实数，j是虚数单位。
• 非数字型：有些运算符还支持这些数据类型，详见4.4.5.3 运算符。
• 字符串（str）：加号(+)是字符串链接运算符，星号(*)是重复运算符。
• 列表（list）
• 元组（tuple）
• 字典（dict）

提示：在 Python 2.x 中，整数 根据保存数值的长度还分为：

• int（整数）
• long（长整数）
• 使用 type 函数能够查看一个变量的类型

In [1]: type(name)

<补>不一样类型变量之间的计算

1. 数字型变量 之间能够直接计算

• 在 Python 中，两个数字型变量是能够直接进行 算数运算的
• 若是变量是 bool 型，在计算时
• True 对应的数字是 1
• False 对应的数字是 0

1. 字符串变量 之间使用 + 拼接字符串
2. 字符串变量 能够和 整数 使用 * 重复拼接相同的字符串
3. 数字型变量 和 字符串 之间 不能进行其余计算

<补>从键盘获取输入信息：input

• 在 Python 中可使用 input 函数从键盘等待用户的输入
• 用户输入的 任何内容 Python 都认为是一个 字符串

字符串变量 = input("提示信息：")

<补>类型转换函数

 

price = float(input("请输入价格:"))

<补>格式化输出：print

• 若是但愿输出文字信息的同时，一块儿输出 数据，就须要使用到 格式化操做符
• % 被称为 格式化操做符，专门用于处理字符串中的格式
• 包含 % 的字符串，被称为 格式化字符串
• % 和不一样的 字符 连用，不一样类型的数据 须要使用 不一样的格式化字符

 

• 语法格式以下：

print("格式化字符串" % 变量1)
print("格式化字符串" % (变量1, 变量2...))

4.3 变量的命名

4.3.1 标识符和关键字

标示符就是程序员定义的 变量名、函数名

• 标示符能够由 字母、下划线 和 数字 组成
• 不能以数字开头
• 不能与关键字重名

关键字 就是在 Python 内部已经使用的标识符

• 关键字 具备特殊的功能和含义
• 开发者 不容许定义和关键字相同的名字的标识符
• 经过如下命令能够查看 Python 中的关键字

In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)

4.3.2 变量的命名规则

命名规则 能够被视为一种 惯例，并没有绝对与强制

目的是为了 增长代码的识别和可读性

注意 Python 中的 标识符 是 区分大小写的

1. 在定义变量时，为了保证代码格式，= 的左右应该各保留一个空格
2. 在 Python 中，若是 变量名 须要由 二个 或 多个单词 组成时，能够按照如下方式命名：每一个单词都使用小写字母，单词与单词之间使用 _下划线 链接，例如：first_name、last_name、qq_number、qq_password。

固然，还有驼峰命名法：

小驼峰式命名法：第一个单词以小写字母开始，后续单词的首字母大写，例如：firstName、lastName。

大驼峰式命名法，每个单词的首字母都采用大写字母，例如：FirstName、LastName、CamelCase 。

4.4 高级变量类型

在 Python 中，全部 非数字型变量 都支持如下特色：

1. 都是一个 序列 sequence，也能够理解为 容器

2. 取值 []

3. 遍历 for in

4. 计算长度len、最大/最小值max/min、比较、删除del

5. 连接 + 和 重复 *

6. 切片

4.4.1 列表（list）

• List（列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其余语言中一般叫作 数组，专门用于存储 一串 信息，列表用 [] 定义，数据 之间使用 , 分隔，列表的 索引 从 0 开始。

索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又能够被称为 下标

注意：从列表中取值时，若是 超出索引范围，程序会报错

name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]

 

<补>del 关键字

• 使用 del 关键字(delete) 一样能够删除列表中元素
• del 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的
• 若是使用 del 关键字将变量从内存中删除，后续的代码就不能再使用这个变量了

In [1]: l = [1,2,3,4]
In [2]: del l[1]
In [3]: l[1]
Out[3]: 3

在平常开发中，要从列表删除数据，建议 使用列表提供的方法

<补>函数与方法

• 函数 封装了独立功能，能够直接调用

函数名(参数)

函数须要死记硬背

• 方法 和函数相似，一样是封装了独立的功能
• 方法 须要经过 对象 来调用，表示针对这个 对象 要作的操做

对象.方法名(参数)

在变量后面输入 .，而后选择针对这个变量要执行的操做，记忆起来比函数要简单不少

<补>循环遍历

• 遍历 就是 从头至尾 依次 从 列表 中获取数据，在 循环体内部 针对 每个元素，执行相同的操做。
• 在 Python 中为了提升列表的遍历效率，使用 for 就可以实现迭代遍历。

# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
 循环内部针对列表元素进行操做
 print(name)

 

for-in循环流程图

• 尽管 Python 的 列表 中能够 存储不一样类型的数据
• 可是在开发中，更多的应用场景是

1. 列表 存储相同类型的数据
2. 经过 迭代遍历，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操做

4.4.2 元组（tuple）

• Tuple（元组）与列表相似，不一样之处在于元组的 元素不能修改元组 表示多个元素组成的序列
• 元组 在 Python 开发中，有特定的应用场景
• 用于存储 一串 信息，数据 之间使用 , 分隔
• 元组用 () 定义，元组的 索引 从 0 开始，索引 就是数据在 元组 中的位置编号。

info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)

建立空元组：

info_tuple = ()

元组中 只包含一个元素 时，须要 在元素后面添加逗号：

info_tuple = (50, )

 

元组示意图

• 在 Python 中，可使用 for 循环遍历全部非数字型类型的变量：列表、元组、字典以及 字符串
• 提示：在实际开发中，除非 可以确认元组中的数据类型，不然针对元组的循环遍历需求并非不少
• 在开发中，更多的应用场景是：
• 函数的 参数 和 返回值，一个函数能够接收 任意多个参数，或者 一次返回多个数据
• 格式字符串，格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组
• 让列表不能够被修改，以保护数据安全

<补>元组和列表之间的转换

• 使用 list 函数能够把元组转换成列表

list(元组)

• 使用 tuple 函数能够把列表转换成元组

tuple(列表)

4.4.3 字典（dict）

dict（字典） 是 除列表之外 Python 之中 最灵活 的数据类型。

字典一样能够用来 存储多个数据，一般用于存储 描述一个 物体 的相关信息

• 和列表的区别：
• 列表 是 有序 的对象集合
• 字典 是 无序 的对象集合
• 字典用 {} 定义。
• 字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用逗号 , 分隔：
• 键 key 是索引
• 值 value 是数据
• 键 和 值 之间使用冒号 : 分隔
• 键必须是惟一的
• 值 能够取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组

xiaoming = {"name": "小明",
 "age": 18,
 "gender": True,
 "height": 1.75}

 

• 字典的遍历 就是 依次 从 字典 中获取全部键值对：

# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:
 print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))

提示：在实际开发中，因为字典中每个键值对保存数据的类型是不一样的，因此针对字典的循环遍历需求并非不少

• 尽管可使用 for in 遍历 字典
• 可是在开发中，更多的应用场景是：
• 使用 多个键值对，存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息
• 将 多个字典 放在 一个列表 中，再进行遍历，在循环体内部针对每个字典进行 相同的处理

card_list = [{"name": "张三",

"qq": "12345",

"phone": "110"},

{"name": "李四",

"qq": "54321",

"phone": "10086"}

]

4.4.4 字符串（str）

• 字符串 就是 一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型
• 在 Python 中可使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串
• 虽然可使用 " 或者 ' 作字符串的转义，可是在实际开发中：
• 若是字符串内部须要使用 "，可使用 ' 定义字符串
• 若是字符串内部须要使用 '，可使用 " 定义字符串
• 可使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符，索引计数从 0 开始
• 也可使用 for 循环遍历 字符串中每个字符

大多数编程语言都是用 " 来定义字符串

string = "Hello Python"
for c in string:
 print(c)

 

提示：在 python 中对字符串操做，内置提供的方法足够多，使得在开发时，可以针对字符串进行更加灵活的操做！应对更多的开发需求！

1) 判断类型 - 9

 

2) 查找和替换 - 7

 

3) 大小写转换 - 5

 

4) 文本对齐 - 3

 

5) 去除空白字符 - 3

 

6) 拆分和链接 - 5

 

<补>字符串的切片

• 切片 方法适用于 字符串、列表、元组切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
• 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都可以 经过索引值 获取到对应的数据
• 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据

 

字符串[开始索引:结束索引:步长]

注意：

• 指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引 <= 范围 < 结束索引从 起始 位开始，到 结束位的前一位 结束（不包含结束位自己)

1. 从头开始，开始索引 数字能够省略，冒号不能省略
2. 到末尾结束，结束索引 数字能够省略，冒号不能省略
3. 步长默认为 1，若是连续切片，数字和冒号均可以省略

<补>索引的顺序和倒序

• 在 Python 中不只支持 顺序索引，同时还支持 倒序索引
• 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引：最右边的索引值是 -1，依次递减。

num_str = "0123456789"
# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])
# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])
# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])
# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])
# 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])
# 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个
print(num_str[1::2])
# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])
# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])
# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])
# 9. 字符串的逆序（面试题）
print(num_str[::-1])

4.4.5 公共方法和变量的高级应用

4.4.5.1 内置函数

Python 包含了如下内置函数：

 

注意：字符串 比较符合如下规则： "0" < "A" < "a"。

4.4.5.2 切片

 

• 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
• 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都可以 经过索引值 获取到对应的数据
• 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据

4.4.5.3 运算符

 

注意

• in 在对 字典 操做时，判断的是 字典的键
• in 和 not in 被称为 成员运算符

4.4.5.4 内置函数完整的 for 循环语法

• 在 Python 中完整的 for 循环 的语法以下：

for 变量 in 集合:
 
 循环体代码
else:
 没有经过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码

应用场景：

• 在 迭代遍历 嵌套的数据类型时，例如 一个列表包含了多个字典
• 需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
• 若是 存在，提示而且退出循环
• 若是 不存在，在 循环总体结束 后，但愿 获得一个统一的提示

4.4.5.5 变量的引用

• 变量 和 数据 都是保存在 内存 中的
• 在 Python 中 函数 的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递的

在 Python 中：变量 和 数据 是分开存储的，数据 保存在内存中的一个位置，变量 中保存着数据在内存中的地址，就叫作 引用，使用 id() 函数能够查看变量中保存数据所在的 内存地址。

注意：若是变量已经被定义，当给一个变量赋值的时候，本质上是 修改了数据的引用

• 变量 再也不 对以前的数据引用
• 变量 改成 对新赋值的数据引用

在 Python 中，变量的名字相似于 便签纸 贴在 数据 上：

• 定义一个整数变量 a，而且赋值为 1

在 Python 中，函数的 实参/返回值 都是是靠 引用 来传递来的

结果

结果

4.4.5.6 可变和不可变类型

• 不可变类型，内存中的数据不容许被修改：
• 数字类型 int, bool, float, complex, long(2.x)
• 字符串 str
• 元组 tuple
• 可变类型，内存中的数据能够被修改：
• 列表 list
• 字典 dict

注意：字典的 key 只能使用不可变类型的数据

注意

1. 可变类型的数据变化，是经过 方法 来实现的

• 若是给一个可变类型的变量，赋值了一个新的数据，引用会修改变量 再也不 对以前的数据引用
• 变量 改成 对新赋值的数据引用

<补>哈希 (hash)

• Python 中内置有一个名字叫作 hash(o) 的函数：接收一个 不可变类型 的数据做为 参数，返回 结果是一个 整数。
• 哈希 是一种 算法，其做用就是提取数据的 特征码（指纹），相同的内容 获得 相同的结果，不一样的内容 获得 不一样的结果。
• 在 Python 中，设置字典的 键值对 时，会首先对 key 进行 hash 已决定如何在内存中保存字典的数据，以方便 后续 对字典的操做：增、删、改、查：键值对的 key 必须是不可变类型数据，键值对的 value 能够是任意类型的数据。

4.4.5.7 局部变量和全局变量

• 局部变量 是在 函数内部 定义的变量，只能在函数内部使用；函数执行结束后，函数内部的局部变量，会被系统回收；不一样的函数，能够定义相同的名字的局部变量，可是 彼此之间 不会产生影响；局部变量通常临时 保存 函数内部须要使用的数据。
• 全局变量 是在 函数外部定义 的变量（没有定义在某一个函数内），全部函数 内部 均可以使用这个变量。

提示：在其余的开发语言中，大多 不推荐使用全局变量 —— 可变范围太大，致使程序很差维护！

注意：函数执行时，须要处理变量时 会：

1. 首先 查找 函数内部 是否存在 指定名称 的局部变量，若是有，直接使用
2. 若是没有，查找 函数外部 是否存在 指定名称 的全局变量，若是有，直接使用
3. 若是尚未，程序报错！

注意：函数不能直接修改全局变量的引用，若是要修改，必需要用global声明该变量是全局变量。

 

注意：为了不局部变量和全局变量出现混淆，在定义全局变量时，有些公司会有一些开发要求，例如：全局变量名前应该增长 g_ 或者 gl_ 的前缀。

5. 判断（分支）

5.1 if 语句语法

一、if 判断语句基本语法：

if 要判断的条件:
 条件成立时，要作的事情
 ……

注意：代码的缩进为一个 tab 键，或者 4 个空格 —— 建议使用空格

• 在 Python 开发中，Tab 和空格不要混用！

二、若是须要在 不知足条件的时候，作某些事情，该如何作呢？

if 要判断的条件:
 条件成立时，要作的事情
 ……
else:
 条件不成立时，要作的事情
 ……

• 在程序开发中，一般 在判断条件时，会须要同时判断多个条件，只有多个条件都知足，才可以执行后续代码，这个时候须要使用到 逻辑运算符。
• Python 中的 逻辑运算符 包括：与 and／或 or／非 not 三种

条件1 and 条件2 ：两个条件同时知足，返回 True
条件1 or 条件2：两个条件只要有一个知足，返回 True
not 条件：非，不是

三、若是但愿 再增长一些条件，条件不一样，须要执行的代码也不一样 时，就可使用 elif ：

if 条件1:
 条件1知足执行的代码
 ……
elif 条件2:
 条件2知足时，执行的代码
 ……
elif 条件3:
 条件3知足时，执行的代码
 ……
else:
 以上条件都不知足时，执行的代码
 ……

注意

• elif 和 else 都必须和 if 联合使用，而不能单独使用
• 能够将 if、elif 和 else 以及各自缩进的代码，当作一个 完整的代码块

四、在开发中，使用 if 进行条件判断，若是但愿 在条件成立的执行语句中 再 增长条件判断，就可使用 if 的嵌套：

if 条件 1:
 条件 1 知足执行的代码
 ……
 
 if 条件 1 基础上的条件 2:
 条件 2 知足时，执行的代码
 …… 
 
 # 条件 2 不知足的处理
 else:
 条件 2 不知足时，执行的代码
 
# 条件 1 不知足的处理
else:
 条件1 不知足时，执行的代码
 ……

5.2 if语句的应用

5.2.1 随机数的处理

• 在 Python 中，要使用随机数，首先须要导入 随机数 的 模块 —— “工具包”

import random

• 导入模块后，能够直接在 模块名称 后面敲一个 . 而后按 Tab 键，会提示该模块中包含的全部函数
• random.randint(a, b) ，返回 [a, b] 之间的整数，包含 a 和 b
• 例如：

random.randint(12, 20) # 生成的随机数n: 12 <= n <= 20 
random.randint(20, 20) # 结果永远是 20 
random.randint(20, 10) # 该语句是错误的，下限必须小于上限

5.2.2 石头剪刀布

# 导入随机工具包
# 注意：在导入工具包的时候，应该将导入的语句，放在文件的顶部
# 由于，这样能够方便下方的代码，在任何须要的时候，使用工具包中的工具
import random
# 从控制台输入要出的拳 —— 石头（1）／剪刀（2）／布（3）
player = int(input("请输入您要出的拳 石头（1）／剪刀（2）／布（3）："))
# 电脑 随机 出拳 —— 先假定电脑只会出石头，完成总体代码功能
computer = random.randint(1, 3)
print("玩家选择的拳头是 %d - 电脑出的拳是 %d" % (player, computer))
# 比较胜负
# 1 石头 胜 剪刀
# 2 剪刀 胜 布
# 3 布 胜 石头
# if (()
# or ()
# or ()):
if ((player == 1 and computer == 2)
 or (player == 2 and computer == 3)
 or (player == 3 and computer == 1)):
 print("欧耶，电脑弱爆了！")
# 平局
elif player == computer:
 print("真是心有灵犀啊，再来一盘")
# 其余的状况就是电脑获胜
else:
 print("不服气，咱们决战到天明！")

我刚整理了一套2018最新的0基础入门和进阶教程，无私分享，加Python学习qun ：227-435-450便可获取，内附：开发工具和安装包，以及系统学习路线图

6. 循环

6.1 程序执行的三大流程

在程序开发中，一共有三种流程方式：

• 顺序 —— 从上向下，顺序执行代码
• 分支 —— 根据条件判断，决定执行代码的 分支
• 循环 —— 让 特定代码 重复 执行

程序执行的三大流程

6.2 while 循环基本使用

while 语句基本语法：

初始条件设置 —— 一般是重复执行的 计数器
while 条件(判断 计数器 是否达到 目标次数):
 条件知足时，作的事情1
 条件知足时，作的事情2
 条件知足时，作的事情3
 ...(省略)...
 
 处理条件(计数器 + 1)

因为程序员的缘由，忘记 在循环内部 修改循环的判断条件，致使循环持续执行，程序将陷入死循环而没法终止！

计数器 +1 ：能够经过赋值运算符简化代码的编写。

常见的计数方法有两种，能够分别称为：

• 天然计数法（从 1 开始）—— 更符合人类的习惯
• 程序计数法（从 0 开始）—— 几乎全部的程序语言都选择从 0 开始计数

所以，你们在编写程序时，应该尽可能养成习惯：除非需求的特殊要求，不然 循环 的计数都从 0 开始

6.3 break 和 continue

break 和 continue 是专门在循环中使用的关键字

• break ：某一条件知足时，退出循环，再也不执行后续的代码
• continue ：某一条件知足时，不执行后续的代码直接进入下一次循环
• break 和 continue 只针对 当前所在循环 有效

6.4 while 循环嵌套

• while 嵌套就是：while 里面还有 while，每一次循环中还要作完一个循环。

while 条件 1:
 条件知足时，作的事情1
 条件知足时，作的事情2
 条件知足时，作的事情3
 ...(省略)...
 
 while 条件 2:
 条件知足时，作的事情1
 条件知足时，作的事情2
 条件知足时，作的事情3
 ...(省略)...
 
 处理条件 2
 
 处理条件 1

示例：

"""
打印 9 行小星星：
*
**
***
****
*****
******
*******
********
*********
"""
# 定义起始行
row = 1
# 最大打印 9 行
while row <= 9:
 # 定义起始列
 col = 1
 # 最大打印 row 列
 while col <= row:
 # end = ""，表示输出结束后，不换行
 # "	" 能够在控制台输出一个制表符，协助在输出文本时对齐
 print("%d * %d = %d" % (col, row, row * col), end="	")
 # 列数 + 1
 col += 1
 # 一行打印完成的换行
 print("")
 # 行数 + 1
 row += 1

<补>字符串中的转义字符

• 在控制台输出一个 制表符，协助在输出文本时 垂直方向 保持对齐
• 在控制台输出一个 换行符

制表符 的功能是在不使用表格的状况下在 垂直方向 按列对齐文本