深度学习-caffe保存训练输出到log 并绘制accuracy loss曲线

 在训练过程当中画出accuracy 和loss曲线可以更直观的观察网络训练的状态，以便更好的优化网络的训练。本文主要介绍在基于caffe框架训练网络时，如何利用caffe自带的一些实用的工具包来绘制曲线python 1、设置训练配置文件参数，保存训练时的参数至log文件网络   TOOLS=./build/tools LOG=examples/testCreateLmDB/log/log-`da

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