yolov3+tensorflow+keras实现吸烟的训练全流程及识别检测

一.前言 近期，在研究人工智能机器视觉领域，拜读了深度学习相关资料，在练手期间比较了各前沿的网络架构，我的认为基于darknet53网络结构的yolov3以及retinanet的faster rcnn最合适深度学习工程落地的技术选型。如下是整理的对yolov3的认知解析，同时有个基于人员吸烟检测识别的小工程练手，以望沟通学习交流。后期会继续更新对faster rcnn的认知解析。python 二.

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