YOLO算法(三)—— Yolov3 & Yolo系列网络优缺点

 yolov3改进了yolov1和v2的缺点，是速度和精度最均衡的目标检测网络，重点解决了小物体检测的问题   Yolov3改进策略 ①更好的主干网络（类ResNet） ②多尺度预测（类FPN） 聚类来得到Bbox的先验，选择9个簇以及3个尺度 将这9个簇均匀的分布在这3个尺度上 ③更好的分类器 binary cross-entropy loss Softmax不适用于多标签分类 Softmax可

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