Java中的经典算法之插入排序（InsertSort）

在这里，我详细的讲一下我我的对于插入排序的理解。

　　每一个人对于事物的理解都是不同的，由于每一个人对世界万物的见解和思考方式都不同。所以，对于排序算法，我想每一个人都有本身的理解方式，因此，虽然博客园里有不少关于排序的文章，但那只是其余人对这几个排序的理解方式，而笔者也有本身的理解方式，因此，笔者也就没有在乎博客园写了那么多关于排序的文章而还在这里写下我的的看法了。

　　对于插入排序，笔者是这么理解的：

　　插入排序就是把一组数字分红两部分，一部分是排好顺序的，另外一部分是没有排好顺序的，而后，就是从没有排好顺序的那组数字中获取数字，把它插入到已经排好的顺序的那部分数字中，固然，在插入到已经排好顺序的那部分数字时，你还必须让这个插入进来的数字与已经排好顺序的数字进行比较，为的是保证已经排好的顺序的那部分数字不被打乱，插入排序的关键也就是这里，若是可以理解这里，我想对于接下来我写的代码应该不难理解了。

　　我举个例子：

　　这是个杂乱的一组数字：8,1,2,5,9,3,4,6,7,0

　　看到上面的那组数字吗？你以为能把这组数字分出一部分有序的出来吗？由于，咱们插入排序首先要作的就是在一组数字中找出有序的部分，因此，首先，你得从一组数字中找到有序的才行对吧？其实，上面那组数字是能够找到有序的部分的。怎么说呢？很简单，你把第一个数字8当成一部分，其他的当成另一部分，不就分出一部分有序的数字和一部分无序的数字了吗？你想一想，第一部分就是一个数字8，一个数字构成的一部分，它都不用比较了，这还不是有序的那还得了，呵呵。

　　之因此在这里提一下一个数字当成一部分的状况，那是由于，咱们所提供的插入排序的数字是杂乱的，无序的，咱们谁也不能保证最开始的那部分必定是有序的，所以，咱们就只能选择一个数字做为有序的那部分才能保证全部的排序都是在有序那部分进行的，否则，插入排序就没办法找到有序的那部分了。

　　插入排序开始：

　　第一个有序部分（就是第一个数字了）：8

　　第一个无序部分（就是剩下的部分了）：1,2,5,9,3,4,6,7,0

　　根据前面所讲的插入排序原理：从无序部分中获取数字，把它插入到有序的那一部分中。

　　一、这里怎么在无序部分中获取数字？

　　二、怎么把获取的数字有序的插入到有序部分中？换句话说，就是怎么让这个获取的数字插入到有序的那部分以后，有序的那部分仍是有序的，并不会被这个插入的数字破坏掉队形而变得无序？

　　首先回答第一个问题：

　　这个问题其实很简单啦，咱们把那组无序的数组分红两部分以后，只要从无序的那部分数字的第一个数字开始日后面获取数字就好了，是吧？

　　接下来回答第二个问题：

　　这个问题有点复杂，我就不叙述了，直接举例子吧，这样子更容易理解。

　　第二次插入排序：

　　首先咱们从上面已经分好的无序部分：1,2,5,9,3,4,6,7,0（前面已经把8分红有序的部分了）获取第一个数字1，假设咱们是从小排到大的排序这组数字，获取1这个数字以后，咱们就要把1插入到8中啦，对吧？

　　咱们把1和8作比较，比较规则：大于，8>1？真，既然是真，那么它们就要调换位置了，对吧？

　　因此通过一次排序以后，原来的那组有序数字和无序数字就变成了下面的了：

　　第二个有序部分：1,8

　　第二个无序部分：2,5,9,3,4,6,7,0

　　通过两轮的有序和无序分组以后，就获得上面的两个有序数字和无序数字了，接下来，咱们继续插入排序

　　依然从后面的无序部分获取数字2，获取以后，从有序部分的后面数字开始逐一的和2作比较，8>2吗？真，那么它们二者就调换位置。接下来让1和2做比较，1>2吗？假，那么就跳过无论，因此，就获得下面的有序和无序部分了。

　　第三个有序部分：1,2,8

　　第三个无序部分：5,9,3,4,6,7,0

　　比较到这里，插入排序已经初步造成有序数字了，接下来的比较我就不叙述了，大家本身想一想吧。接下来是代码，代码的思惟和这里的描述是同样的，你能够本身调试看一下代码的执行过程就再明白不过了。

　　注意、每一轮比较事后，有序部分总会多一个元素，而无序部分则少一个元素，插入排序嘛，就是从无序部分截取数字插入到有序部分中啦，这和下面的代码循环是一致的。

public void insertSort(long[] source) {
    for (int i = 1; i < source.length; i++) {
        for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
            if (source[j] > source[j+1]) {
                long temp = source[j];
                source[j] = source[j + 1];
                source[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}