协调过滤

实现协同过滤，需要的步骤 收集好用户偏好，如评分 找到相似的用户和物品 计算推荐 用户物品联系图 相似的计算，通过距离 几种距离计算 欧几里得距离 皮尔逊相关系数 cosine相似的 皮尔逊距离 协方差 皮尔逊相关系数 pearson相关系数是用协方差除以两个变量的标准差得到的 相关系数 推荐系统最常用的 皮尔逊相关系数最常用 邻居的选择 A、固定数量的邻居 B、基于相似度门槛的邻居（推荐） 基于

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