多线程编程学习八(原子操做类).

简介

原子（atomic）本意是“不能被进一步分割的最小粒子”，而原子操做（atomic operation）意为“不可被中断的一个或一系列操做”。

Java 在 JDK 1.5 中提供了 java.util.concurrent.atomic 包，这个包中的原子操做类提供了一种用法简单、性能高效、线程安全地更新一个变量的方式。主要提供了四种类型的原子更新方式，分别是原子更新基本类型、原子更新数组、原子更新引用和原子更新属性。

Atomic 类基本都是使用 Unsafe 来保证线程安全。

public final class Unsafe {
    ...

    public final native boolean compareAndSwapObject(Object var1, long var2, Object var4, Object var5);

    public final native boolean compareAndSwapInt(Object var1, long var2, int var4, int var5);

    public final native boolean compareAndSwapLong(Object var1, long var2, long var4, long var6);

    ...
}

JDK 1.8 中，Doug Lea 又在 atomic 包中新增了 LongAccumulator 等并行累加器，提供了更高效的无锁解决方案。

原子更新基本数据类型

• AtomicBoolean：原子更新布尔类型
• AtomicInteger：原子更新整型
• AtomicLong：原子更新长整型

public class AtomicIntegerTest {

    private static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);

    private static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(1);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            Thread thread = new Thread(() -> {
                try {
                    countDownLatch.await();
                    // 以原子方式将当前值加 1，并返回以前的值
                    System.out.print(atomicInteger.getAndIncrement() + " ");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
            thread.start();
        }
        // 线程同时进行争抢操做
        countDownLatch.countDown();
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println();
        // 以原子方式将输入的数值与实例中的值相加，并返回结果。
        System.out.println(atomicInteger.addAndGet(10));
        // CAS 操做
        atomicInteger.compareAndSet(21, 30);
        System.out.println(atomicInteger.get());
    }
}

原子更新数组

• AtomicIntegerArray：原子更新整型数组里的元素
• AtomicLongArray：原子更新长整型数组里的元素
• AtomicReferenceArray：原子更新引用类型数组里的元素

public class AtomicReferenceArrayTest {

    // AtomicReferenceArray 会将当前数组（VALUE）复制一份，因此当 AtomicReferenceArray 对内部的数组元素进行修改时，不会影响传入的数组。
    private static Stu[] VALUE = new Stu[]{new Stu(System.currentTimeMillis(), "张三"),new Stu(System.currentTimeMillis(), "李四")};

    private static AtomicReferenceArray<Stu> REFERENCE_ARRAY = new AtomicReferenceArray<>(VALUE);

    public static void main(String[] args) {
        // 修改指定位置元素的值
        REFERENCE_ARRAY.getAndSet(0, new Stu(System.currentTimeMillis(), "王五"));
        System.out.println(REFERENCE_ARRAY.get(0));
        System.out.println(VALUE[0]);
    }
}

原子更新引用

• AtomicReference：原子更新引用类型
• AtomicMarkableReference：原子更新带有标记位的引用类型
• AtomicStampedReference：原子更新带有版本号的引用类型

public class AtomicStampedReferenceTest {

    private static Stu stu = new Stu(System.currentTimeMillis(), "张三");
    /**
     * 更新对象的时候带一个版本号，能够防止 CAS 中 ABA 问题。原理在于 compare 的时候不只比较原来的值，还比较版本号。同理更新的时候也须要更新版本号
     */
    private static AtomicStampedReference<Stu> stampedReference = new AtomicStampedReference(stu, 1);

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(stampedReference.getReference());
        Stu newStu = new Stu(System.currentTimeMillis(), "李四");
        int stamp = stampedReference.getStamp();
        stampedReference.compareAndSet(stu, newStu, stamp, stamp++);
        System.out.println(stampedReference.getReference());
    }
}

原子更新属性

• AtomicIntegerFieldUpdater：原子更新整型的字段的更新器
• AtomicLongFieldUpdater：原子更新长整型字段的更新器
• AtomicReferenceFieldUpdater：原子更新引用类型里的字段

public class AtomicReferenceFieldUpdaterTest {

    // 建立原子更新器，并设置须要更新的对象类和对象的属性
    private static AtomicReferenceFieldUpdater<Stu, String> atomicUserFieldRef = AtomicReferenceFieldUpdater.newUpdater(Stu.class, String.class, "name");

    public static void main(String[] args) {
        Stu stu = new Stu(System.currentTimeMillis(), "张三");
        atomicUserFieldRef.set(stu, "李四");
        System.out.println(stu.getName());
    }
}

须要注意的是，更新类的属性必须使用 public volatile 修饰符。如下是 AtomicReferenceFieldUpdater 的源码内容：

if (vclass.isPrimitive())
                throw new IllegalArgumentException("Must be reference type");

            if (!Modifier.isVolatile(modifiers))
                throw new IllegalArgumentException("Must be volatile type");

1.8 的并行累加器

AtomicLong 维护一个变量 value，经过 CAS 提供非阻塞的原子性操做。不足的是，CAS 失败后须要经过无限循环的自旋锁不断尝试，这在高并发N多线程下，将大大浪费 CPU 资源。（这也是其余 Atomic 原子类的通病）

那么若是把一个变量分解为多个变量，让一样多的线程去竞争多个资源那么性能问题不就解决了？是的，JDK8提供的 LongAdder 就是这个思路。

LongAdder 的核心思想是分段，它继承自 Striped64，Striped64 有两个参数 long base 和 Cell[] cells ,接着来看看 LongAddr 的核心代码：

public void add(long x) {
        Cell[] as; long b, v; int m; Cell a;
        //想要add一个元素的时候，先看一下 cells 数组是否为空，若是是空的就尝试去看能不能直接加到 base上面，若是线程竞争很小就加到 base上面了，函数结束
        //若是 cells 是空的，而且竞争很大，cas 失败，就进入if块内，建立 cells
        //若是不是空的就进入到 cell 数组中看能加到哪一个上面去
        if ((as = cells) != null || !casBase(b = base, b + x)) {
            boolean uncontended = true;
            //若是 cells 是空的，就执行增长操做
            if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 || (a = as[getProbe() & m]) == null || !(uncontended = a.cas(v = a.value, v + x)))
                longAccumulate(x, null, uncontended);
        }
    }

因此想要获得累加的结果，只能调用 LongAdder 的 sum() 方法，即 base + cell[] 数组元素的和。须要注意的是，在计算总和时发生的并发更新可能不会被合并。