MongoDb 入门教程
MongoDb 入门教程
MongoDb 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。css
它是可扩展的高性能数据存储解决方案，常常被用于非关系型数据的存储，能存储海量的数据。html
常见的非关系型数据库还有：Redis，但 MongoDb 比 redis 更具备数据库的特性。python
MongoDb的基本数据结构
与 MySQL 等关系型数据库同样，MongoDb 也有相似的概念，可是其称呼不一样。下表列出了 MongoDb 的基本数据结构以及与 MySQL 的对比。git
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表链接,MongoDb不支持 | |
| primary key | primary key | 主键,MongoDb自动将_id字段设置为主键 |
能够看到 MongoDb 与 SQL 的数据库概念都是一致的，而 MongoDb 中数据库表（Table）则称之为集合（Collection），行（Row）则称为文档（Document），列（Column）则称为字段（Field）。github
安装MongoDb服务器
MongoDB 提供了 OSX 平台上 64 位的安装包，你能够在官网下载安装包。redis
下载地址：MongoDb Download Center | MongoDBsql
下载后解压文件并作好PATH路径配置：mongodb
# 解压文件 tar -zxvf mongodb-osx-x86_64-3.4.7.tgz # 配置${mongodb_home}/bin到PATH路径 export PATH=<mongodb-install-directory>/bin:$PATH
建立数据库存储目录：shell
mkdir -p /data/db
建立完目录以后，直接运行mongod命令便可启动MongoDb服务器。mongod命令默认使用/data/db为 MongoDb 数据库的数据文件目录。若是须要改变数据文件存储目录，须要指定--dbpath参数，例如：数据库
mongod --dbpath /Users/yurongchan/mongodb_data_file
相似的启动配置参数还有：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| --bind_ip | 绑定服务IP，若绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地全部IP |
| --logpath | 定MongoDB日志文件，注意是指定文件不是目录 |
| --logappend | 使用追加的方式写日志 |
| --dbpath | 指定数据库路径 |
| --port | 指定服务端口号，默认端口27017 |
| --serviceName | 指定服务名称 |
| --serviceDisplayName | 指定服务名称，有多个mongodb服务时执行。 |
| --install | 指定做为一个Windows服务安装。 |
运行mongod命令后控制台输出一系列初始化信息，包括使用的数据库文件存储目录等。若是没有什么异常信息，那就说明 MongoDb 服务器启动成功。
2017-08-27T15:23:39.680+0800 I CONTROL [initandlisten] MongoDB starting : pid=27207 port=27017 dbpath=/data/db 64-bit host=YuRongChandeMacBook-Pro.local 2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] db version v3.4.7 2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] git version: cf38c1b8a0a8dca4a11737581beafef4fe120bcd 2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] allocator: system 2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] modules: none 2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] build environment: 2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] distarch: x86_64 2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] target_arch: x86_64 2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] options: {} 2017-08-27T15:23:39.682+0800 I STORAGE [initandlisten] wiredtiger_open config: create,cache_size=3584M,session_max=20000,eviction=(threads_min=4,threads_max=4),config_base=false,statistics=(fast),log=(enabled=true,archive=true,path=journal,compressor=snappy),file_manager=(close_idle_time=100000),checkpoint=(wait=60,log_size=2GB),statistics_log=(wait=0),
若是你的操做系统是Windows系统，你能够经过查阅这里获取安装的详细方法。
链接MongoDb服务器
服务器启动以后，咱们启动一个终端链接到 MongoDb 服务器，这样咱们就能够运行进行数据库CURD操做。链接MongoDb服务器命令的语法以下：
mongo server_ip:port/dbname -u user -p password
咱们这里直接链接本地服务器，所以直接运行mongo命令便可。此时控制台会打印出链接的 MongoDb 服务器地址以及端口等信息。
YuRongChandeMacBook-Pro:~ yurongchan$ mongo
MongoDB shell version v3.4.7
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.7
Welcome to the MongoDB shell.
For interactive help, type "help". For more comprehensive documentation, see http://docs.mongodb.org/ Questions? Try the support group http://groups.google.com/group/mongodb-user Server has startup warnings: 2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] 2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: Access control is not enabled for the database. 2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] ** Read and write access to data and configuration is unrestricted. 2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: You are running this process as the root user, which is not recommended. 2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] 2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] 2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: soft rlimits too low. Number of files is 256, should be at least 1000
而 MongoDb 服务器控制台也会输出相关信息，提示有客户端链接到本服务器上。
2017-09-03T15:05:52.799+0800 I NETWORK [thread1] connection accepted from 127.0.0.1:55283 #1 (1 connection now open) 2017-09-03T15:05:52.804+0800 I NETWORK [conn1] received client metadata from 127.0.0.1:55283 conn1: { application: { name: "MongoDB Shell" }, driver: { name: "MongoDB Internal Client", version: "3.4.7" }, os: { type: "Darwin", name: "Mac OS X", architecture: "x86_64", version: "14.1.0" } }
MongoDb建立数据库
MongoDb 建立和切换数据库的语法格式为：
use database_name
若是数据库不存在，则建立数据库，不然切换到指定数据库。
> use chenyurong switched to db chenyurong > db chenyurong > show dbs admin 0.000GB local 0.000GB
上面建立了名为chenyurong的数据库，可是咱们使用show dbs命令时并无看到该数据库存在，这是由于该数据库中尚未数据。要显示它，咱们须要向 chenyurong 数据库插入一些数据。关于插入数据操做，将在下面说起。
MongoDb建立表
MongoDb 中并无直接建立表的命令，表的数据结构在你往表插入数据时肯定。所以在 MongoDb 中，你建立完数据库以后就能够直接往表中插入数据，表名在插入数据时指定。
MongoDb插入数据
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法以下：
db.collection.insert(document)
下面咱们向user表插入一条数据：
> db.user.insert({
... "name": "chenyurong", ... "age": 25, ... "addr": "ShenZhen" ... }) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.user.find() { "_id" : ObjectId("59a2782f6eb4c099dbb718a1"), "name" : "chenyurong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" } > show dbs admin 0.000GB chenyurong 0.000GB local 0.000GB
能够看到咱们成功向user表插入了一条数据，此时咱们使用show dbs也能看到对应chenyurong数据库。
上面使用db.user.find()查询的结果没有格式化，不便于阅读。咱们可使用pretty()函数使其输出格式化。
> db.user.find().pretty() { "_id" : ObjectId("59abb034dca9453471d67f13"), "name" : "chenyurong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" }
文章首发于【博客园-陈树义】，点击跳转到原文MongoDb入门教程。
MongoDb查询数据
为了方便演示接下来的查询功能，咱们这里运行如下命令清空数据库表user，并向其中插入一些测试数据。
//清空当前数据库下user表的全部数据
> db.user.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) //查看user表的全部数据 > db.user.find() //批量插入数据 > db.user.insert([ ... { ... "name": "ChenYuRong", ... "age": 25, ... "addr": "ShenZhen" ... }, ... { ... "name": "LiQiLiang", ... "age": 27, ... "addr": "GuangZhou" ... }, ... { ... "name": "XiaoPai", ... "age": 30, ... "addr": "BeiJing" ... }, ... { ... "name": "YuChangHui", ... "age": 32, ... "addr": "FuJian" ... }, ... { ... "name": "XiaoHei", ... "age": 28, ... "addr": "ShenZhen" ... }, ... { ... "name": "AnQi", ... "age": 20, ... "addr": "JieYang" ... }] ... ) BulkWriteResult({ "writeErrors" : [ ], "writeConcernErrors" : [ ], "nInserted" : 6, "nUpserted" : 0, "nMatched" : 0, "nModified" : 0, "nRemoved" : 0, "upserted" : [ ] })
此时 user 表中的数据列表以下：
| name | age | addr |
|---|---|---|
| ChenYuRong | 25 | ShenZhen |
| LiQiLiang | 27 | GuangZhou |
| XiaoPai | 30 | BeiJing |
| YuChangHui | 32 | FuJian |
| XiaoHei | 28 | ShenZhen |
| AnQi | 20 | JieYang |
MongoDB 查询数据的语法格式以下：
db.collection.find(query, projection)
- query（可选）：使用查询操做符指定查询条件。该参数是一个JSON对象，key 通常为查询的列名，value 为查询匹配的值。
- projection（可选）：使用投影操做符指定返回的键。若是省略该参数，那么查询时返回文档中全部键值。该参数是一个JSON对象，key 为须要显示的列名，value 为 1（显示） 或 0（不显示）。
下面的查询语句将user表中地址（addr）为ShenZhen，年龄（age）为25的数据筛选出来，而且在结果中不显示ID列：
db.user.find({"addr":"ShenZhen","age":25},{"_id":0}).pretty()
查询结果为：
{ "name" : "ChenYuRong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" }
范围操做符
范围操做符指的是：大于、大于等于、等于、不等于、小于、小于等于操做符，在 MongoDb 中它们的表示以及使用以下面表格所示：
| 操做 | 格式 | 范例 | RDBMS中的相似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 | {:} | db.col.find({"by":"MongoDb入门教程"}).pretty() | where by = 'MongoDb入门教程' |
| 小于 | {:{$lt:}} | db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
| 小于或等于 | {:{$lte:}} | db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
| 大于 | {:{$gt:}} | db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
| 大于或等于 | {:{$gte:}} | db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
| 不等于 | {:{$ne:}} | db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
例如我要查询用户表中全部年龄大于等于25岁的用户，那么查询语句为：
db.user.find({"age": {$gte:25}},{"_id":0}).pretty()
查询结果为：
{ "name" : "ChenYuRong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" } { "name" : "LiQiLiang", "age" : 27, "addr" : "GuangZhou" } { "name" : "XiaoPai", "age" : 30, "addr" : "BeiJing" } { "name" : "YuChangHui", "age" : 32, "addr" : "FuJian" } { "name" : "XiaoHei", "age" : 28, "addr" : "ShenZhen" }
AND操做符
MongoDB 的 find() 方法能够传入多个键（key），每一个键（key）以逗号隔开。每一个键（key）之间是与的逻辑关系。
例如我要查询用户表（user）中地址为ShenZhen且年龄大于等于25岁的用户，那么查询语句为：
db.user.find({"addr": "ShenZhen","age": {$gte:25}},{"_id":0}).pretty()
查询结果为：
{ "name" : "ChenYuRong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" } { "name" : "XiaoHei", "age" : 28, "addr" : "ShenZhen" }
OR操做符
MongoDB 中关键字$or表示或逻辑关系，其语法格式以下：
db.col.find(
{
$or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
例如我要查询用户表（user）中地址为ShenZhen或者年龄大于等于30岁的用户，那么查询语句为：
db.user.find({$or:[{"addr":"ShenZhen"},{"age":{$gte:30}}]}).pretty()
查询结果为：
{
"_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f15"), "name" : "ChenYuRong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" } { "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f17"), "name" : "XiaoPai", "age" : 30, "addr" : "BeiJing" } { "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f18"), "name" : "YuChangHui", "age" : 32, "addr" : "FuJian" } { "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f19"), "name" : "XiaoHei", "age" : 28, "addr" : "ShenZhen" }
AND操做符和OR操做符能够混合使用，例如要实现如下SQL查询：
select * from user where name = "ChenYuRong" or (age <= 25 and addr == "JieYang")
那么该 MongoDb 查询语句应该这样写：
db.user.find({$or:[{"name":"ChenYuRong"}, {"age": {$lte:25}, "addr": "JieYang"}]}).pretty()
查询结果为：
{
"_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f15"), "name" : "ChenYuRong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" } { "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f1a"), "name" : "AnQi", "age" : 20, "addr" : "JieYang" }
排序
在 MongoDB 中使用使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法能够经过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。
sort()方法基本语法以下所示：
db.collection.find().sort({KEY:1})
其中KEY表示要进行排序的字段。
例如咱们将全部年龄小于30岁的用户查询出来并将其按照年龄升序排列：
db.user.find({"age":{$lt:30}}).sort({age:1}).pretty()
查询结果为：
{
"_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f1a"), "name" : "AnQi", "age" : 20, "addr" : "JieYang" } { "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f15"), "name" : "ChenYuRong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" } { "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f16"), "name" : "LiQiLiang", "age" : 27, "addr" : "GuangZhou" } { "_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f19"), "name" : "XiaoHei", "age" : 28, "addr" : "ShenZhen" }
聚合
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()，其基本的语法格式以下：
db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
其中AGGREGATE_OPERATION的格式为：
[
{
$group: {
_id: {
addr: '$addr'
},
totalCount: {
$sum: 1 } } } ]
$group是固定的，表示这里一个分组聚合操做。_id表示须要根据哪一些列进行聚合，其实一个JSON对象，其key/value对分别表示结果列的别名以及须要聚合的的数据库列。totaoCount表示聚合列的列名。$sum表示要进行的聚合操做，后面的1表示每次加1。
例如要根据地区统计用户人数，那么查询语句为：
db.user.aggregate([{$group:{_id:{userAddr:'$addr'},totalCount:{$sum:1}}}])
查询结果为：
{ "_id" : { "userAddr" : "FuJian" }, "totalCount" : 1 } { "_id" : { "userAddr" : "JieYang" }, "totalCount" : 1 } { "_id" : { "userAddr" : "BeiJing" }, "totalCount" : 1 } { "_id" : { "userAddr" : "GuangZhou" }, "totalCount" : 1 } { "_id" : { "userAddr" : "ShenZhen" }, "totalCount" : 2 }
MongoDb更新数据
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式以下：
db.collection.update(
<query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )
- query：对哪些数据进行更新操做。
- update：对这些数据作什么操做。
- upsert（可选）：若是不存在update的记录，是否将其做为记录插入。true为插入，默认是false，不插入。
- multi（可选）：是否更新多条记录。MongoDb 默认是false，只更新找到的第一条记录。若是这个参数为true,就把按条件查出来多条记录所有更新。
- writeConcern（可选）：表示抛出异常的级别。
例如咱们更新user表名为chenyurong的记录，将其年龄更改成25岁。
db.user.update({'name':'chenyurong'},{$set:{'age':25}})
其中$set表示进行赋值操做。
MongoDb删除数据
MongoDB中聚合的方法使用remove()，其基本的语法格式以下：
db.collection.remove( <query>, { justOne: <boolean>, writeConcern: <document> } )
- query（可选）：删除的文档的条件。
- justOne（可选）：若是设为 true 或 1，则只删除一个文档。
- writeConcern（可选）：抛出异常的级别。
例如咱们想删除名字（name）为LiQiLiang的用户，那么该删除语句为：
> db.user.remove({"name":"LiQiLiang"}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) > db.user.find({"name":"LiQiLiang"}).pretty() >
若是你想删除全部数据，可使用如下方式（相似常规 SQL 的 truncate 命令）：
>db.col.remove({}) >db.col.find() >
经常使用的DDL命令
- 查看当前数据库：
db - 查看全部数据库：
show dbs - 查看当前数据库全部集合（表格）：
show collections
MongoDb图形化工具
若是你是企业版的用户，能够尝试使用：企业版用户：MongoDb Compass。
若是你跟我同样是我的用户，并且也同样使用 JetBrain 编辑器，那么你能够试试 JetBrain 的一款插件：JetBrain Plugin：mongo4idea。
另外的一款 GUI 图形化工具能够做为备用工具使用：NoSQL for MongoDb（Windows使用）。
总结
此次咱们从服务器的安装到链接，再介绍了如 MongoDb 最基本的 CURD 操做。
看到这里是否是以为 MongoDb 仍是蛮简单的呢，来动手作作几道题看是否真的彻底掌握了吧。
- 查询出user表中用户年龄小于25岁的用户，并按照年龄升序排列。
- 查询出user表中用户年龄大于25岁而且地址在深圳的用户。
- 查询出user表中用户年龄大于25岁而且地址在深圳，或者地址在北京的用户。
- 统计出user表中各个城市的用户人数。
若是遇到问题，记得在文章下评论哦。