多模态检索之CCA算法

             多模态检索主要是实现不一样模态下的数据能相互检索，例如文本模态数据，和图像模态数据。要能实现他们之间的相互检索，首先要是它们相互关联起来。CCA·算法用于多模态检索步骤:      1)首先提取文本，图像各自的底层特征，也就是会获得不一样维度矩阵。      2)将训练数据去中心化后，利用CCA算法将不一样维度的数据映射到相同的子空间，而后使训练的文本和图像特征相关联起来

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