亚麻 onsite

onsite
5轮+Discussion with HR
因为很人不少,我已经忘记了每一个interview的国籍啥的,全是男的,一个印度人,一个亲切的中国人,三个白人。
大部分都是behavior question 和project experience, 我没有被直接问到任何tech问题
可是在project experience里面会穿插不少与tech相关的问题,好比,你用了什么model,why use it?how to evaluate it?the problem of the model 等等。. from: 1point3acres
在这里我建议你们好好project experience,不用搞特别难的model,可是必定要调理清晰,逻辑清楚
竟然问了我一个sql题,很简单,我可是很紧张,还卡了30秒
还有一个code题,面试官觉得我彻底不懂,不停安慰我说写不出来不要紧,实际上我原本也没有特别多的developer side经验,问题很简单,你们不用担忧. 1point 3acres 论坛html

最后总结一下吧,tech的东西不多,更多的是在我之前的project经验中, 如何运用的ML的问题,几乎没有单独ML的问题。因为我不是面的SDE,因此彻底没有算法题,我还担忧得要死,刷leetcode了很久。面试

2016-2-29 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-174552-1-1.html
10 - 11点:
这是一个小时的presentation,主要介绍在博士期间作的研究。亚麻的scientist功底很很强,理解问题的深度和问的问题都颇有技术含量!
11-11:45:
一轮coding,面试官是sde,3sum的变体。这一轮不难,但会涉及一些behaviroal的问题,还会问问大数据量状况下如何处理!
11:45 - 13:00:. 1point3acres
午餐时间,就是一个team member带你吃饭,这一轮就是闲聊,他也没问我啥技术问题,面试官澳大利亚人。。。口音拙计。。。
13:00 - 13:45
一个senior machine learning scientist面,照理从聊简历开始,而后问了问如何设计一个分类器来分类垃圾邮件。。。面试官本人是宾大博士。。。
13:45 - 2:30. 1point3acres
一个普渡的博士。。。也是ML问题+behaviroal。。。问了如何把分类器的输出的score转换成几率。。。这个真不太熟悉。。。答的很很差。。。
2:30 - 3:15
Hiring manger,威斯康辛的博士,很是多的behavior,还有些实际的问题讨论,不是很技术的一轮面试。。。
3:15 - 4:00
两人,都是sde,这一轮coding,问题是如何判断一个有向图能不能转换成树!
4:00 - 4:45
三哥经理,问了水塘抽样的题目。。。要证实。。。果真是scientist面试。。。最后仍是会涉及不少behaviroal的问题。。。从闲聊中也感受到亚麻的风格,三哥说”I like to chanllege my scientists and engineers!!!“...算法


2017-11-25 ds
onsite: 7轮+1个presentation-google 1point3acres
- leadership 每轮都会问,看看他们的leasersip principles, 好比说:工做时间紧怎么办?(千万别说加班干,虽然是大实话) 和同事意见不一致怎么办?
- machine learning case studies
- how to reduce overfitting
regularization, dimensionality reduction, simpler model, fewer features, more data
- bias, variance, etc
- 1 coding: process JSON data to a tablesql

2017-1-11 research scientists
onsite, 岗位是research scientist。分享给须要的朋友。
我是内推拿到的,组里是作fraud detection,总共6轮,最后两轮有shadow,从上午10点多一直到下午4点半没休息,中间有Lunch interview。
有三轮都是组里的research scientists来面试,每轮一半时间都是behavior(亚麻特点),围绕leadership principle,6轮面到后来都感受case都用完了不知道该讲啥。。。
有被问到SQL题,不是题库出来的,就是他们日常工做碰到的直接challenge我,还有一轮比较数学统计,被问到贝叶斯,和data analysis从头至尾作了一个case过了一遍,审查思路。
Hiring manager带我吃了午餐,边吃边问case...以及碰到他说的例子用什么模型去预测处理,利弊分析等。
最后一轮是bar raiser,一个其余组的sde过来,全程都是behavior...真是醉了。app


2018-7-14 BIE 准备的case
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-434006-1-1.htmlide


形式:1 hour presentation + 5 rounds interview(each round 1 hr).本文原创自1point3acres论坛
1 hour presentation:
面了那么多,这种上来就让你1 hour presentation真的很少,只有这一个,固然可能我见得少。
准备了35页slide,要提早2天给recuiter,好方便distribute给online参加的人
一共有8-9个听众吧,打招呼之类的(后来发现,这些人是exactly后面要面试个人人。。。).本文原创自1point3acres论坛
1个小时没有讲完,由于中间听众很踊跃的问问题,其实根据我多年presentation经验,观众问问题是好事情,一来他们懂了,二来他们感兴趣。
感受有点像之前学校看师哥们phd oral defense,整体感受仍是不错的。. 1point 3acres 论坛大数据


2018-9-5 Research Scientist
5 rounds interview:
第一轮:一开始在linkedin找个人小哥!加一个shadow的小姐姐。特别感谢了他一下,和他讲若是不是他,我都不会查到还能申请research scientist这种位置。小哥开心笑笑开始问问题。
50%tell me a time when..... + 50% ML project design
因为onsite有NDA,我就不讲具体问题了,总而言之,是给你一个business problem,很open的让你作design,每一步都会问问题,follow up。很像作dataset challenge,平时多作多积累,思路活一些,讲话清楚一些,仍是很ok的。ui

lunch: 一个国人小哥带我去吃lunch,我说大家oncall很辛苦吧?小哥说:哈哈咱们scientist不oncall,SDE才oncall。同时很感谢这个国人小哥,给了我不少建议:好比tell me a time when....回答要多样一些。吸收之前onsite lunch吃饱,下午大脑不动的经验,吃了一些菜叶子,就回去了。
. 一亩-三分-地,独家发布
第二轮:另一个applied scientist,单枪匹马,没有shadow。50%tell me a time when..... + 50% ML project design。神奇的是:他问了和linkedin小哥一毛同样的问题,我也笑了,说:其实我不介意再讲一遍的,由于第二遍我有更多好的idea,小哥大笑,说换个题,换个题。可是貌似就准备了一个题。。。就问了一个他们如今工做中试图解决的一个wakeword问题。一样的一个business problem,很open的让你作design,每一步都会问问题,follow up。感受从完成度来讲,不如第一题,毕竟是real world problem,我要是30分钟能想出来完美解决方案,amazon本身确定早就想出来了。可是在展示思惟的角度,以为比第一题强,有不少沟通和interviewer。google

第三轮:另一个applied scientist,黑人小哥哥shadow,不按套路出牌,不问我tell me a time when.....,疯狂开始问ML,要求白板推公式,不少intuition的问题。感受和phone时候很像,就是难度上升:广度+深度。好好读读ISL, ESL, Deep Learning等等书,多作ML项目,仍是可能handle的火力。唇枪舌剑一番后,小哥说不错不错,最后来让我问你一个tell me a time when..... 哈哈哈
. from: 1point3acres
第四轮:AWS senior SDE, 单枪匹马,仍是romote。tell me a time when..... 问爽了以后,给了一道coding,刚刚onsite完google,虽然不够google的bar,可是面对这个问题仍是游刃有余的,leetcode easy到medium的bfs题目。lua

第五轮:senior SDE, hiring manager,单干,讲良心话到这个时候,大脑已经感受没有多少energy了,感受反应速度彻底不如早上。我就诚实和hiring manager讲了:我很但愿早上第一轮面到你,由于我如今感受不是最好的状态了,i should have saved the best for you。manager笑了, 说他也很累,理解理解。让我放轻松,be myself。做为放松项目之一,咱们亲切的谈了tell me a time when..... 而后让我讲了一个个人项目,我说不讲那些冰冷的商业项目了,我说一个我我的兴趣的项目吧,就讲了一个我ML棒球的项目,没想到他也喜欢棒球,彻底理解我作的内容。聊得很是开心。娱乐对话结束,开始问我coding,此时此刻,我要谢谢Google爸爸,没有大家的onsite,我是不会准备这么全的。leetcode medium的一道dfs。

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